Европол запустил платформу расшифровки данных для правоохранителей

Европол запустил платформу расшифровки данных для правоохранителей

Европол запустил платформу расшифровки данных для правоохранителей

Европол анонсировал запуск новой платформы, призванной повысить эффективность расшифровки данных, собираемых законным путем в ходе расследования преступлений. По замыслу авторов проекта, недоступные для анализа цифровые улики теперь будут обрабатываться централизованно и с учетом накопленного опыта, что позволит успешнее бороться с групповыми преступлениями и терактами на территории Евросоюза.

Новый сервис разработан совместно с Объединённым исследовательским центром Еврокомиссии (Joint Research Centre, JRC). Руководство проектом поручено Европейскому центру по борьбе с киберпреступностью (European Cybercrime Centre, EC3), работающему под эгидой Европола.

«Запуск новой платформы расшифровки данных — это важный этап борьбы с организованной преступностью и терроризмом в Западной Европе, — сказано в пресс-релизе Европола. — Эта инициатива поможет правоохранительным органам стран ЕС обеспечить безопасность сообществ и граждан, не ущемляя их основных прав и не ограничивая или ослабляя шифрование».

Европейский совет, со своей стороны, принял резолюцию по вопросам шифрования, подчеркнув необходимость обеспечения безопасности «как через шифрование, так и невзирая на шифрование». В своем пресс-релизе Совет заявил о готовности оказать поддержку разработке сильных средств шифрования, так как они необходимы для защиты прав граждан и их безопасности в цифровом пространстве. В то же время европейские законодатели высказались за предоставление правомочным органам правоохраны и правосудия возможности получать доступ к цифровым уликам, защищенным шифрованием.

Позицию Совета ЕС в отношении «безопасности вопреки шифрованию» лучше всего проясняет его отчет трехлетней давности (PDF) о европейских политиках в отношении киберпреступлений. В этом отчете приведены такие рекомендации:

  • странам – членам ЕС следует вкладывать средства в специализированное программное обеспечение и оборудование с адекватным быстродействием, а также в подготовку персонала с целью обеспечения расшифровки файлов и коммуникаций;
  • страны – члены ЕС должны обеспечить взаимодействие со всеми заинтересованными сторонами, в том числе — по необходимости — с частными компаниями, чтобы расширить возможности дешифровки для правомочных органов;
  • странам – членам ЕС надлежит интенсифицировать исследования и разработки, способные повысить эффективность дешифровки, а в особо сложных случаях использовать средства Европола, в частности, платформу расшифровки данных EC3.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru