Декабрьские апдейты Windows 10 валят ОС в BSOD из-за CorsairVBusDriver

Декабрьские апдейты Windows 10 валят ОС в BSOD из-за CorsairVBusDriver

Декабрьские апдейты Windows 10 валят ОС в BSOD из-за CorsairVBusDriver

Декабрьский набор патчей для Windows 10 конфликтует с софтом Corsair Utility Engine, что приводит к повторяющемуся вылету операционной системы в «синий экран смерти» (BSOD). Официального фикса для данной проблемы пока нет, но пользователи уже делятся своими методами устранения бага.

Всему виной стали обновления, которые Microsoft по традиции разослала пользователям во второй вторник декабря. На интернет-площадках сразу же появились жалобы на перезагрузку и последующий BSOD в цикле.

Синий экран смерти выдавал ошибку «Stop code - SYSTEM THREAD EXCEPTION NOT HANDLED», ссылаясь на проблемный драйвер — CorsairVBusDriver.sys.

 

Представители Microsoft пока не признали проблему, но в скором времени они должны будут отреагировать. А пока пользователям предлагают два способа решения проблемы.

Во-первых, можно переименовать CorsairVBusDriver (надо будет использовать среду восстановления Windows Recovery Environment (WinRE)). Второй метод — просто удалить конфликтный драйвер.

На форуме BleepingComputer можно обсудить баг и попросить помощи, если вы столкнётесь с проблемой в процессе устранения ошибки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru