Эксперты назвали два слова, встречающиеся в 44 млн опасных паролей

Эксперты назвали два слова, встречающиеся в 44 млн опасных паролей

Эксперты назвали два слова, встречающиеся в 44 млн опасных паролей

Новое исследование скомпрометированных учётных данных вскрыло интересные факты о популярных паролях, которые устанавливают пользователи. В общей сложности специалисты проанализировали 15 миллиардов паролей, фигурировавших в тех или иных утечках.

Согласно отчёту CyberNews, только 2 миллиарда изученных паролей оказались уникальными. Большинство используют менее восьми символов, при этом сами пароли не только очень короткие, но и достаточно легко угадываются.

Что касается конкретных слов, то здесь всё забавно: «ass» встретилось в 26,8 млн паролей, «fuck» — в 4,8 млн. Самым популярным годом, фигурировавшим в слитых паролях, стал 2010-й (10 млн), за ним следовали 1987 (8,4 млн) и 1991 (8,3 млн).

Наиболее распространённым именем стало Eva (7 млн), потом шли Alex (7 млн), Anna (6,5 млн) и Max (5,6 млн).

Исследователи не рекомендуют включать любое из этих слов в свои пароли, поскольку они достаточно легко вычисляются. Более того, лучше вообще избегать слов, которые можно найти в словарях. Длина пароля тоже очень важна. Эксперты повторяют: недопустимо использовать короткие пароли.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru