Group-IB с Европолом предотвратили ущерб для банков на €40 млн

Group-IB с Европолом предотвратили ущерб для банков на €40 млн

Group-IB с Европолом предотвратили ущерб для банков на €40 млн

Group-IB совместно с Европолом и полицией Великобритании провели операцию Carding Action 2020, направленную на борьбу с подпольным рынком продаж данных краденных банковских карт. Используя собственные инновационные технологии для исследования киберугроз и охоты за атакующими, Group-IB собрала, проанализировала и передала в правоохранительные органы информацию о 90 000 скомпрометированных банковских картах клиентов европейских банков.

В результате оперативных действий предотвращенный ущерб финансовых учреждений Европы оценивается в €40 млн. Подробности спецоперации Carding Action 2020 раскрыл сегодня на конференции CyberCrimeCon 2020 представитель структурного подразделения Европола — Европейского центра по борьбе с киберпреступностью (EC3) — Тобиас Вилох. Сама операция длилась три месяца и в ней, кроме Европола, приняли участие полицейские Италии, Венгрии, Великобритании, в частности отдел по борьбе с платежными преступлениям службы столичной полиции Лондона и полиция Сити.

Group-IB, единственная частная компания в сфере кибербезопасности, участвовавшая в операции, предоставила европейским правоохранительным органам информацию о 90 000 банковских картах, скомпрометированных с помощью фишинговых веб-сайтов, банковских троянов под ПК, Android, а также JS-снифферов, которые злоумышленники внедряют на сайт интернет-магазинов для перехвата вводимых пользователем данных — номеров банковских карт, имен, адресов, логинов, паролей и др. Весь этот огромный массив разрозненной информации, был тщательно собран из закрытых источников хакерского андеграунда — кардшопов, форумов, ботнетов, JS-снифферов, и проанализирован системой для исследования киберугроз и охоты за атакующими Group-IB Threat Intelligence & Attribution. Чтобы предотвратить незаконное использование украденных данных, сотрудники Европола в режиме реального времени координировали обмен информацией между правоохранительными органами Италии, Венгрии, Великобритании, банками и ведущими платежными системами. В результате операции Carding Action 2020 европейским финансовым учреждениям, по данным Европола, удалось предотвратить потенциальные убытки на сумму около €40 млн.

«Киберпреступность подстерегает нас на каждом шагу, начиная от оплаты покупок в супермаркете и перевода денег друзьям до использования онлайн-средств связи или IoT-вещей, — предостерегает Эдвардас Шилерис, глава Европейского центра киберпреступности Европола (EC3). — Ситуация требует решительного ответа не только со стороны правоохранительных органов, но и со стороны частных компаний — экспертов по кибербезопасности. Операция Carding Action 2020, позволившая предотвратить убытки финансовому сектору на сумму €40 млн, доказывает, что обмен информацией между частными экспертами и правоохранительными органами является ключевым фактором в борьбе с растущими угрозами кардинга и кражами данных банковских карт граждан ЕС».

«Киберпреступность не знает границ, именно поэтому важно объединять усилия по защите киберпространства, — отмечает Николас Палмер, директор по развитию международного бизнеса Group-IB. — Мы считаем, что положить конец киберпреступности можно только благодаря тесному сотрудничеству между частными экспертами и правоохранительными органами. Операция Carding Action, проводимая при поддержке Европола, является прекрасным примером таких скоординированных действий. Именно слаженная командная работа позволила нам так быстро и эффективно помочь гражданам Европы и других стран».

Согласно отчету Group-IB Hi Tech Crime Trends 2020-2021, объем рынка кардинга вырос на 116% с $880 млн. до $1,9 млрд. Высокие темпы роста характерны как для текcтовых данных (номер, дата истечения, имя держателя, адрес, CVV) и дампов (содержимое магнитных полос карт). Количество предлагаемых к продаже текстовых данных выросло на 133% — с 12,5 до 28,3 млн карт, а дампов на 55% —с 41 млн до 63,7 млн. Средняя цена за текстовые данные банковской карты — $12, дампы — $17. Максимальная цена за текст – 150$, за дамп – 500$.

Эксперты Group-IB предупреждают, что угроза кражи данных банковских карт наиболее актуальна не только для финансового сектора, но и для классического ритейла, имеющего онлайн-канал продаж, для eCommerce-компаний, продающих продукты и услуги через интернет.

Файлы README научились обманывать ИИ-агентов и утягивать данные

Исследователи обратили внимание на риски, связанные с ИИ-агентами: оказалось, что даже обычный README-файл в репозитории может стать точкой атаки. Если спрятать в нём вредоносную инструкцию, агент, который помогает разработчику развернуть проект, установить зависимости и запустить команды, может послушно выполнить лишнее действие — например, отправить данные на внешний сервер.

Речь в исследовании (PDF) идёт о так называемой семантической инъекции. Суть в том, что в документацию добавляют шаг, который выглядит как нормальная часть установки: синхронизация файлов, загрузка конфигурации, отправка логов или ещё что-то в таком духе.

Для человека это может выглядеть вполне буднично, а вот ИИ-агент нередко воспринимает такой текст как прямую инструкцию. В результате вместе с «настройкой проекта» он может утянуть наружу локальные файлы, конфиги или другие данные.

Для проверки этой идеи исследователи собрали набор ReadSecBench — 500 файлов README из опенсорс-репозиториев на Java, Python, C, C++ и JavaScript, в которые добавили вредоносные вставки.

После этого они смотрели, как разные ИИ-агенты будут следовать такой документации при настройке проекта. В ряде сценариев скрытые инструкции срабатывали в 85% случаев.

 

Особенно показательно, что многое зависело от формулировки. Если вредоносная команда была написана в лоб, как обычное указание, атака проходила примерно в 84% тестов. А если спрятанная инструкция находилась не прямо в основном README, а, например, через пару переходов по ссылкам внутри документации, успешность вообще доходила примерно до 91%.

Ещё один неприятный момент: люди тоже далеко не всегда замечают подвох. В рамках эксперимента 15 участников вручную просматривали файлы README и пытались отметить что-то подозрительное. Никто из них не смог точно выявить вредоносные инструкции. Более чем в половине случаев рецензенты вообще не оставили замечаний о странном содержимом, а ещё 40% комментариев сводились к стилистике и формулировкам, а не к реальной угрозе.

Автоматические системы защиты тоже показали неидеальный результат. Сканеры часто ругались на обычные README-файлы, потому что документация и так полна команд, путей и кусков кода. Модели-классификаторы давали меньше ложных срабатываний, но всё равно пропускали часть вредоносных инструкций, особенно если те были вынесены в связанные файлы, а не лежали прямо в основном README.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru