Apple хочет ограничить отслеживание пользователей, Facebook протестует

Apple хочет ограничить отслеживание пользователей, Facebook протестует

Apple хочет ограничить отслеживание пользователей, Facebook протестует

Apple планирует добавить в iOS новую функцию, основная задача которой — ограничить «агрессивное и даже пугающе отслеживание» со стороны некоторых компаний. Представители Facebook назвали этот ход злоупотреблением положением на рынке.

Ещё в июне купертиновцы обещали добавить в iOS 14 принцип, согласно которому разработчики должны уведомлять пользователей о сборе специального идентификатора IDFA. Более того, девелоперы должны обеспечить право выбора.

Само собой, Facebook и другие компании начали возмущаться, что заставило Apple отложить реализацию этой фичи. Однако техногигант обещает добавить новый принцип в начале следующего года, чтобы у разработчиков было больше времени на обновление своих приложений.

«Отслеживание пользователей может приобретать агрессивную форму, даже пугающую. И чаще всего это происходит без согласия пользователя. Как правило, компании пытаются собрать как можно больше информации и создать так называемый профиль, который поможет монетизировать каждого человека», — объясняет Джейн Хорват, специалист Apple по защите конфиденциальных данных.

«Мы выступаем не против рекламных схем как таковых, а просто считаем, что условия отслеживания должны быть прозрачными».

У Facebook немного другая позиция по этому вопросу. Представители социальной сети считают, что Apple использует сильную позицию на рынке, чтобы сделать свою модель сбора данных приоритетной.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru