Email Appender внедряет мошеннические письма прямо в ящик

Email Appender внедряет мошеннические письма прямо в ящик

Email Appender внедряет мошеннические письма прямо в ящик

На теневом русскоязычном форуме обнаружена реклама новой программы для таргетированных атак, позволяющей доставлять поддельные письма в обход защитных фильтров, установленных на пути к серверу-адресату. По оценке экспертов, использование Email Appender способно повысить эффективность целевого фишинга и BEC-атак (business email compromise, мошенничество посредством компрометации корпоративной почты), а также простейших схем вымогательства с помощью зловредов.

В отличие от обычных программ-мейлеров Email Appender не рассылает сообщения, а внедряет их непосредственно в ящик намеченной жертвы. Новый инструмент предлагается спамерам в пользование по подписке, и стоимость этой услуги вдвое выше обычного.

Представляя свою находку, аналитики из Gemini Advisory отметили что используемая Email Appender техника не нова. Эксперты уже сталкивались с ней, разбирая целевые атаки фишеров и вредоносные кампании Emotet, QBot, JavaScript-трояна Valak, а также Ursnif, он же Rovnix и Papras.

Использование Email Appender предполагает наличие списка скомпрометированных учетных данных — такую базу можно с легкостью приобрести в дарквебе. Перебирая логины и пароли, программа пытается авторизоваться на email-сервере, открыть целевой ящик и добавить в него свое письмо. Протокол IMAP, по словам экспертов, предоставляет такую возможность пользователям, успешно прошедшим аутентификацию.

Для обхода почтовых систем мониторинга, отслеживающих заходы в аккаунты с непривычных IP-адресов, злоумышленник может задать проксирование трафика через SOCKS-сервер — настройки Email Appender позволяют это сделать. Новый инструмент также снабжен обновляемым списком из 10 тыс. вариантов конфигурации IMAP-сервера, который он использует для более точного наведения на цель.

После входа в чужой ящик злоумышленник может видоизменить свое сообщение, сделав его более убедительным для данной мишени. Поскольку письмо не проходит весь путь до сервера-получателя, смена отправителя или подстановка RE: в строку темы останутся незамеченными.

Чтобы исключить вектор атаки, используемый Email Appender, эксперты советуют запустить систему многофакторной аутентификации (MFA). Такую опцию предлагают многие крупные email-провайдеры, но, к сожалению, их клиенты мало ею пользуются. Оповещения о входе в ящик с необычного IP-адреса, как уже говорилось, не способны предотвратить взломы, однако помогут жертвам быстрее узнать об инциденте и принять соответствующие меры — сменить пароль, включить MFA.

На ЕГЭ впервые массово попытались списать с помощью ИИ

На ЕГЭ-2026 впервые выявили не одиночную попытку воспользоваться искусственным интеллектом, а целую схему с участием большого числа школьников. Об этом сообщил глава Рособрнадзора Анзор Музаев.

По его словам, за проектом стояли взрослые, которые создали специальную фирму, продавали микронаушники и разработали приложение с ИИ.

Сервис должен был подсказывать ответы и помогать участникам набрать высокие баллы.

Схему удалось вовремя раскрыть, а экзаменационные работы аннулировали. В Рособрнадзоре считают случай пока единичным, но предупреждают: если не реагировать, ИИ-шпаргалки быстро превратятся из экзотики в полноценную индустрию.

Ирония в том, что ловить нарушителей тоже помогал искусственный интеллект. На экзаменах работает система машинного зрения, которая отмечает подозрительное поведение в аудиториях. В 2020 году она выявила 21 возможное нарушение, в 2021-м — 137, а в 2026-м выдала уже 803 метки.

Более 90% случаев, закончившихся удалением с экзамена, сначала заметила нейросеть. Правда, окончательное решение всё равно принимал человек: каждую метку проверял модератор.

Первого нарушителя на досрочном этапе ЕГЭ-2026 также вычислило машинное зрение.

Получилась почти идеальная технологическая дуэль: один ИИ помогал списывать, другой — ловил списывающих. И пока победила нейросеть, которая сидела на стороне экзаменаторов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru