Эксперты BI.ZONE рассказали, как можно выявить атаку Zerologon

Эксперты BI.ZONE рассказали, как можно выявить атаку Zerologon

Эксперты BI.ZONE рассказали, как можно выявить атаку Zerologon

Исследователи из ИБ-компании BI.ZONE изучили опасную уязвимость Windows, получившую известность как Zerologon, и разработали несколько методов обнаружения фактов ее эксплуатации. Эксперты надеются, что использование созданных ими правил позволит также ускорить классификацию киберинцидентов.

Уязвимость Zerologon (CVE-2020-1472) была выявлена в протоколе шифрования, который использует Windows-служба Netlogon. Использование бреши позволяет автору атаки обойти аутентификацию,  повысить свои привилегии до уровня администратора домена и получить доступ на запись к базе данных Active Directory. Уязвимость затрагивает серверные ОС Windows; разработчик уже выпустил патч и опубликовал руководство для пользователей, однако злоумышленники не оставляют попыток проникнуть в сети Windows через эту лазейку.

Эксперты BI.ZONE проанализировали несколько известных концепций атаки (proof-of-concept, PoC) на Zerologon, а также эксплойты, обнаруженные в атаках, и выяснили, что все они работают в целом одинаково. На основании полученных результатов было разработано три способа обнаружения эксплойт-атаки: по событиям журналов аудита Windows, по сетевому трафику и при помощи YARA-правил.

В первом случае администратору Windows придется включить режим отладки Netlogon с помощью команды nltest /dbflag:0x2080ffff. После перезапуска служба начнет сохранять большую часть событий в файл журнала (отыскивается по пути C:\Windows\debug\netlogon.txt). Признаком атаки могут служить следующие события на контроллере домена:

  • 5805 — ошибка аутентификации сессии, доступ запрещен;
  • 5723 — ошибка установления сессии из-за отсутствия доверенного аккаунта в базе данных безопасности;
  • 4742 — изменение учетной записи компьютера контроллера домена (должно насторожить при отсутствии события 5823, говорящего о легитимной смене пароля по истечении заданного срока, либо при регистрации обоих событий с интервалом в 1 минуту).

Для эксплуатации Zerologon злоумышленники зачастую задействуют легитимный инструмент Mimikatz или пользуются виртуальной машиной под управлением ОС Kali Linux, поэтому имена mimikatz и kali в записях событий 5805 и 5723 могут более явно свидетельствовать об атаке.

Для удобства отслеживания Zerologon-событий с помощью SIEM исследователи сформулировали три правила:

  • (EventID = ’5805′ OR EventID = ’5723′) AND (Message contains ’kali’ OR Message contains ’mimikatz’)
  • when both of (EventID = ’4742′ AND TargetUserName IN «Domain_Controller_Accounts_List» AND PasswordLastSet != ’-’) and not (EventID = ’5823′) were detected on the same host within 1 minute (требует внесения списка контроллеров домена в набор Domain_Controller_Accounts_List)
  • when both of (EventID = ’4742′ AND TargetUserName IN «Domain_Controller_Accounts_List» AND PasswordLastSet != ’-’) and (EventID = ’5805′) were detected on the same host within 1 minute

Попытку эксплуатации Zerologon можно выявить и путем анализа сетевого трафика с помощью IDS или IPS. Признаком атаки в данном случае, по словам экспертов, будет служить «аномально большое количество запросов из одного источника по протоколу DCE/RPC с парами методов NetrServerReqChallenge и NetrServerAuthenticate за короткий промежуток времени». Кроме того, выдать вредоносную активность могут уникальные артефакты, но они не всегда присутствуют в трафике.

По итогам исследования было также создано YARA-правило для выявления следов эксплуатации Zerologon в памяти процесса lsass.exe. Обращение к сервису проверки подлинности локальной системы (LSASS) происходит при попытке аутентификации на контроллере домена. В результате в адресном пространстве lsass.exe остаются артефакты, которые тоже могут служить признаками атаки. В ходе тестирования созданное экспертами YARA-правило с успехом отработало на ОС Windows Server 2012 R2 и Windows Server 2016.

SASTAV и ARX ASPM PLATFORM объединили анализ кода и управление рисками

Российские разработчики ShiftLeft Security и ARX Security обеспечили совместимость SASTAV SAST и ARX ASPM PLATFORM. Теперь статический анализ исходного кода можно запускать и настраивать непосредственно из интерфейса ASPM-платформы.

Для каждого проекта специалисты смогут выбирать репозитории и ветки, формировать наборы правил, задавать параметры сканирования и устанавливать quality gate — критерии, определяющие, можно ли выпускать продукт с обнаруженными дефектами.

Там же настраивается порядок принятия рисков. В общем, релизу придётся не просто пообещать исправиться, а пройти формальный контроль.

SASTAV отвечает за статический анализ кода. Решение позволяет создавать и редактировать правила, назначать разные наборы проверок отдельным репозиториям и управлять параметрами сканирования.

ARX ASPM PLATFORM выступает единым центром управления AppSec-инструментами. Платформа собирает результаты разных анализаторов, объединяет связанные находки, оценивает риски и показывает общее состояние защищённости цифровых продуктов.

Оба решения используют искусственный интеллект, но на разных этапах. В SASTAV он участвует в проверке дефектов, автоматическом триаже, приоритизации и подготовке рекомендаций по изменению кода. Это должно уменьшить объём сырых предупреждений, передаваемых дальше.

ИИ-ассистент ARX ASPM PLATFORM определяет статусы дефектов, найденных платформой или импортированных из внешних систем. После интеграции получается двухэтажная схема: SASTAV изучает код и фильтрует находки, а ARX сопоставляет их с результатами других инструментов и помогает решить, какой риск допустим.

Разработчики рассчитывают сократить число ручных операций, ускорить подключение проектов к DevSecOps и снизить нагрузку на AppSec-команды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru