Создатели игры NationStates подтвердили утечку данных после RCE на сервере

Создатели игры NationStates подтвердили утечку данных после RCE на сервере

Создатели игры NationStates подтвердили утечку данных после RCE на сервере

Разработчики браузерной игры NationStates подтвердили утечку данных пользователей после того, как на этой неделе им пришлось временно отключить сайт для расследования киберинцидента. Выяснилось, что неаутентифицированный пользователь получил доступ к боевому серверу проекта и скопировал часть пользовательских данных.

NationStates — это многопользовательская онлайн-игра в жанре симулятора государства, созданная писателем Максом Барри по мотивам его романа Jennifer Government. Инцидент произошёл вечером 27 января 2026 года.

В этот день команда получила сообщение от одного из игроков о критической уязвимости в коде приложения. Однако в процессе «проверки» бага игрок вышел далеко за рамки допустимого и добился удалённого выполнения кода (RCE) на основном продакшн-сервере.

По словам Барри, этот пользователь с 2021 года неоднократно сообщал об уязвимостях и даже получал внутриигровой статус «баг-хантер», но никогда не имел разрешения на доступ к серверам или привилегированные действия. Тем не менее он сумел скопировать исходный код приложения и пользовательские данные на свою систему. Позже игрок извинился и заявил, что удалил полученные данные, но подтвердить это невозможно — поэтому команда считает и сервер, и данные скомпрометированными.

Причиной инцидента стала уязвимость в функции Dispatch Search, появившейся в сентябре 2025 года. По данным NationStates, атакующий объединил недостаточную очистку пользовательского ввода с ошибкой двойного парсинга, что и привело к удалённому выполнению кода. Для проекта это первый подобный случай за всю историю.

После обнаружения взлома сайт был отключён, а сервер решено полностью пересобрать «с нуля» на новом оборудовании. Разработчики также начали проверку того, какие именно данные были затронуты. По их оценке, восстановление работы займёт от двух до пяти дней. На момент публикации сайт открывался лишь эпизодически и показывал уведомление об утечке.

В числе скомпрометированных данных — адреса электронной почты (включая ранее использовавшиеся), MD5-хэши паролей, IP-адреса входа и строки User-Agent браузеров. В NationStates подчёркивают, что не собирают реальные имена, физические адреса, номера телефонов или данные банковских карт. После восстановления работы пользователи смогут посмотреть, какие данные хранились по их аккаунту, на специальной странице.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru