Android-вредоносы обещают бесплатную обувь, но заваливают вас рекламой

Android-вредоносы обещают бесплатную обувь, но заваливают вас рекламой

Android-вредоносы обещают бесплатную обувь, но заваливают вас рекламой

Команда White Ops обнаружила набор Android-приложений, устанавливающих в систему скрытый браузер, который впоследствии используется для загрузки переполненных рекламой веб-страниц.

Точное количество сомнительных приложений никто не называет, но известно, что Google уже удалил их из официального магазина Play Store.

В целом, как сообщили исследователи White Ops, обнаруженные программы являются частью ботнета, специализирующегося на мошенничестве с рекламой. Ботнет получил имя Terracotta.

Команда White Ops следила за активностью операторов Terracotta с конца 2019 года — именно тогда ботнет начал активно разворачивать операции. Всё начиналось с загрузки вредоносного софта в Google Play Store, пользователям обещали подарки, если они установят приложения на свои устройства.

Например, доверчивых людей заманивали бесплатными туфлями, кроссовками, сапогами, билетами, купонами и даже услугами стоматолога. Условие было такое: установить приложение и выждать две недели для получения подарка.

Установленные программы загружали и запускали модифицированную версию Google Chrome, которая использовалась для просмотра контента из приложения — WebView.

Вредоносную версию WebView-браузера прятали от пользователя, параллельно реализуя мошеннические рекламные схемы.

По словам специалистов White Ops, Terracotta не только сложная киберугроза, но и очень масштабная. Операторы ботнета используют непростые техники обхода детектирования. Всего лишь за последнюю неделю июня Terracotta удалось незаметно загрузить более двух миллиардов рекламных объявлений на 65 тыс. заражённых смартфонов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru