Цукерберг: Не помню, чтобы я платил подросткам, отслеживая их активность

Цукерберг: Не помню, чтобы я платил подросткам, отслеживая их активность

Цукерберг: Не помню, чтобы я платил подросткам, отслеживая их активность

Марк Цукерберг во время слушаний в антимонопольном подкомитете Конгресса США заявил, что не помнит, чтобы он платил подросткам за возможность следить за их действиями. Напомним, что обсуждаемая тема всплыла в начале 2019 года.

В январе прошлого года появилась информация о мобильном приложении «Facebook Research», за установку которого Facebook якобы платила молодым пользователям (от 13 до 35 лет).

Задача приложения заключалась в сборе данных об использовании смартфона и о сетевой активности в целом. За это согласившиеся на такой шпионаж пользователи получали по 20 долларов в месяц.

Всю полученная от пользователей информация отправлялась проекту Onavo VPN, который Facebook вскоре закрыл из-за расследования, проведённого сотрудниками издания TechCrunch.

«После удаления Onavo из магазина приложений App Store вы обратились к инструментам для слежки вроде приложения Facebook Research. Кстати, господин Цукерберг, это правда, что вы платили подросткам за установку Facebook Research и слежку за ними?», — задал конгрессмен вопрос Цукербергу на слушании.

На это глава Facebook ответил следующее:

«Мне об этом ничего не известно. Но я думаю, что это обычная практика — проводить опросы и получать пользовательские данные, которые расскажут о том, как они используют различные продукты. Именно это помогает нам понимать предпочтения людей».

Чуть позже Цукерберг внезапно всё вспомнил и уточнил свою позицию:

«Ранее я сказал конгрессмену, что я не помню Facebook Research, однако не помнил я имя проекта. Но мне известно, что мы использовали мобильное приложение для исследования».

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru