Баг Zoom позволял брутфорсить пароли, которыми защищены видеоконференции

Баг Zoom позволял брутфорсить пароли, которыми защищены видеоконференции

Баг Zoom позволял брутфорсить пароли, которыми защищены видеоконференции

Разработчики сервиса для видеоконференций Zoom по какой-то причине забыли ограничить число попыток ввода пароля. Это позволило злоумышленникам путём подбора взламывать пароли, защищающие частные конференции в Zoom.

Этот баг обнаружил Том Энтони, отвечающий за развитие продуктов в компании SearchPilot.

«Видеособрания в Zoom по умолчанию защищены 6-значным паролем. Это значит, что потенциальному злоумышленнику потребуется не более одного миллиона попыток подбора этого пароля», — объясняет Энтони.

Специалист уточнил, что осуществить миллион попыток подбора пароля можно за считаные минуты. А после этого киберпреступник сможет спокойно получить доступ к частным видеоконференциям.

«Возникает вполне логичный вопрос: использовали ли эту уязвимость злоумышленники для прослушивания чужих защищённых видеовстреч».

Проблема отягощается тем, что повторяющиеся видеособрания и идентификаторы Personal Meeting постоянно используют один пароль. Это значит, что атакующему лишь один раз нужно взломать встречу, чтобы впоследствии без труда получать доступ к другим звонкам.

Сам Энтони продемонстрировал взлом пароля, на который у него ушло 25 минут (после подбора 91 тыс. вариаций). Однако злоумышленники, по словам эксперта, будут использовать более мощные средства, поэтому у них брутфорс должен занять несколько минут.

Разработчики Zoom уже разобрались с этим багом. Теперь пользователи защищены от этой уязвимости.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru