Вышел REMnux 7, Linux-анализатор вредоносов (сотни новых инструментов)

Вышел REMnux 7, Linux-анализатор вредоносов (сотни новых инструментов)

Вышел REMnux 7, Linux-анализатор вредоносов (сотни новых инструментов)

Новая версия REMnux, софта для анализа вредоносных программ, уже доступна для скачивания. В этом релизе разработчики представили огромный выбор инструментов для профессионалов. REMnux предназначен для систем Linux.

REMnux представляет собой набор бесплатных инструментов, помогающий специалистам проводить обратный инжиниринг, разбирать и исследовать вредоносные программы.

Первая версия REMnux вышла в 2010 году из-под руки Ленни Зелтсера, эксперта компании SANS. К слову, Зелтсер до сих пор поддерживает своё детище.

И вот теперь свет увидел уже седьмой релиз софта — REMnux 7, отметившийся сотнями новых инструментов.

 

С помощью утилиты специалисты в области кибербезопасности смогут проводить как статический, так и динамический анализ вредоносного кода, расследовать кибервторжения на взломанных хостах и исследователь системы и сети.

Ленни Зелтсер обещал подробно рассказать о новой версии в своём подкасте, который должен пройти во вторник, 28 июля.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru