Microsoft выпустила утилиту мониторинга Procmon для Linux

Microsoft выпустила утилиту мониторинга Procmon для Linux

Microsoft выпустила утилиту мониторинга Procmon для Linux

Корпорация из Редмонда портировала популярную утилиту Procmon из набора инструментов Sysinternals под Linux. Теперь с её помощью линуксоиды смогут мониторить активность процессов. Ранее Procmon использовали в Windows для отслеживания системных вызовов, доступа к реестру и взаимодействия с файлами.

Сам мониторинг процессов может быть крайне полезен, когда надо выявить причину сбоя в работе программ, чрезмерного использования ресурсов компьютера или даже вычислить вредоносную программу в системе.

Вряд ли пользователей Linux беспокоят вредоносы, но найти применение Procmon они, скорее всего, смогут. В Linux-версии утилиты можно определить конкретные идентификаторы процесса (PID), которые пользователь желает отслеживать. Также можно мониторить определённые системные вызовы, для этого подойдут следующие команды (для отслеживания идентификаторов 738 и 2657):

sudo procmon -p 738,2657

Или можно, например, мониторить PID 738 на предмет всех вызовов чтения-записи:

sudo procmon -p 738 -e read,write

Подробная инструкция по использованию Procmon в системах Linux есть на соответствующей странице GitHub.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru