В R-Vision SGRC 4.4 добавили новые опции при проведении аудитов

В R-Vision SGRC 4.4 добавили новые опции при проведении аудитов

В R-Vision SGRC 4.4 добавили новые опции при проведении аудитов

Компания R-Vision обновила платформу управления информационной безопасностью R-Vision SGRC. Среди основных новшеств версии 4.4: гибкая категоризация активов, новые опции при проведении аудитов и учете документов, усовершенствованная схема оценки угроз по ФСТЭК и уведомление пользователей.

В R-Vision SGRC 4.4 появилась возможность создавать свой классификатор активов и проводить их автоматизированную категоризацию, как согласно требованиям законодательства, так и в соответствии с внутренними методиками. По результатам категоризации с активом можно автоматически связать все необходимые нормативные документы.

В реестре активов теперь сосредоточены все данные, необходимые для быстрого контроля уровня соответствия требованиям информационной безопасности в организации: информация по аудитам, замечаниям и мероприятиям по их устранению. Непосредственно из раздела Активы пользователь может запланировать новый аудит, посмотреть нарушения, выявленные в отношении самого актива и связанного с ним оборудования, помещений или систем, а также план работ по устранению замечаний.

«Сегодня наши заказчики демонстрируют высокую зрелость в процессах управления требованиями информационной безопасности, оценки рисков и моделирования угроз. Решая данные задачи, они выстраивают все более сложные схемы взаимодействия платформы с другими системами в рамках своих бизнес-процессов. Мы развиваем продукт, особое внимание уделяя запросам и пожеланиям заказчиков, и в R-Vision SGRC 4.4 появилось много функциональных новшеств в ответ на новые потребности, — комментирует Валерий Богдашов, исполнительный директор R-Vision. — При этом мы также работаем над повышением удобства работы с продуктом пользователей всех уровней, от специалистов до топ-менеджмента».

Значительная часть изменений коснулась раздела Аудиты. В R-Vision SGRC 4.4 состав атрибутов для простых и сводных аудитов гибко настраивается: теперь можно воссоздать в системе точную копию установленного в организации плана проверок и отслеживать прогресс его реализации динамически. Чтобы пользователь не пропустил важных изменений, добавлена настройка автоматических уведомлений.

При проведении комплексной проверки, состоящей из нескольких аудитов, появилась возможность агрегации результатов входящих проверок для расчета итоговой оценки соответствия. При изменении методики агрегированные показатели пересчитываются автоматически.

Работать с замечаниями по аудиту стало удобнее: теперь можно скрывать типы замечаний, неприменимые к методике оценки, исключая выбор аудитором ошибочной формулировки. Это крайне актуально, когда в организации используется несколько независимых методик оценки. При создании мероприятия по устранению замечания доступна автоматическая отправка задачи во внешние service-desk системы с возможностью контролировать исполнение.

Набор предварительно настроенных методик проверки пополнился методикой ГОСТ Р 57580.2-2018, а сам ГОСТ Р 57580.1-2017 внесен в базу нормативных актов R-Vision SGRC. По результатам проверки генерируется полный набор необходимых отчетных документов.

Схема оценки угроз по ФСТЭК усовершенствована: теперь платформа не только определяет угрозы, но и автоматически оценивает их актуальность, опираясь на критерии оценки, заданные для параметра «степень ущерба».

В R-Vision 4.4 сильное развитие получил раздел учета документов организации: для типов документов настраивается индивидуальный состав полей с учетом особенностей связанного с ними документооборота, а работы по пересмотру, обновлению или утверждению документов можно планировать, не выходя из их карточки.

Усовершенствован конструктор отчетов, предусмотренный для формирования отчетов с заданным пользователем набором данных и структурой. Созданные в нем шаблоны можно экспортировать и импортировать. Вся отчетность теперь разделена на две вкладки: системные шаблоны и конструктор отчетов.

Улучшено уведомление пользователей о задачах: теперь R-Vision SGRC оповещает пользователя не только о назначении на задачу, но и о необходимости ее доработки или смене исполнителя, а в тексте уведомления отображается ссылка для быстрого перехода к описанию задачи.

SGRC-системы помогают CISO в управлении информационной безопасностью, позволяя автоматизировать такие процессы как управление активами, контроль соответствия требованиям, управление рисками информационной безопасности, моделирование угроз, ведение нормативной документации, учет и категорирование объектов КИИ, планирование и мониторинг работы ИБ-подразделения в организации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru