D-Link пропустил несколько опасных уязвимостей в домашнем маршрутизаторе

D-Link пропустил несколько опасных уязвимостей в домашнем маршрутизаторе

D-Link пропустил несколько опасных уязвимостей в домашнем маршрутизаторе

Компания D-Link выпустила обновление прошивки для домашних маршрутизаторов DIR-865L. В этом апдейте разработчики устранили три из шести известных уязвимостей, одна из которых получила статус критической, другие — высокую степень опасности.

Злоумышленники могут использовать эти бреши для выполнения произвольных команд, кражи конфиденциальной информации, загрузки вредоноса или удаления данных.

Напомним, что маршрутизаторы D-Link DIR-865L появились на рынке в далёком уже 2012 году. Сегодня эти модели уже не продаются, однако компания продолжает поддерживать их и выпускать обновления безопасности.

В конце февраля специалисты Unit 42 (Palo Alto Networks) выявили множество уязвимостей в D-Link DIR-865L, оперативно уведомив производителя об опасности для конечных пользователей.

При этом исследователи считают, что часть найденных брешей может затрагивать и более современные модели роутеров от D-Link, поскольку они делят со старыми одну базу кода.

Обнаруженные проблемы безопасности получили следующие идентификаторы: CVE-2020-13782 (9,8 баллов — критическая, устранена), CVE-2020-13786 (8,8 — высокой степени риска, устранена), CVE-2020-13785 (7,5 баллов — высокой степени риска, устранена), CVE-2020-13784 (7,5 баллов — высокой степени риска, не устранена), CVE-2020-13783 (7,5 баллов — высокой степени риска, устранена), CVE-2020-13787 (7,5 баллов — высокой степени риска, не устранена).

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru