Обычный компьютер на Windows 10 содержит 14 эксплуатируемых уязвимостей

Обычный компьютер на Windows 10 содержит 14 эксплуатируемых уязвимостей

Обычный компьютер на Windows 10 содержит 14 эксплуатируемых уязвимостей

Исследователи в области кибербезопасности из Kenna Security изучили, как меняется поверхность атаки в зависимости от используемой операционной системы. В результате эксперты выяснили, что среднестатистический компьютер на Windows 10 содержит около 14 эксплуатируемых уязвимостей.

Специалисты проанализировали системы от Apple or Microsoft, а также Linux- и Unix-платформы. По их словам, уязвимости в том или ином количестве присутствовали везде.

Однако согласно отчёту «Prioritization to Prediction (volume 5): In Search of Assets at Risk», наибольшему риску пользователей по-прежнему подвергает Windows 10.

В общей сложности команда Kenna Security изучила данные, полученные с 9 миллионов устройств, установленных в 450 организациях. У более 50% этих компаний доля Windows 10 составила 85%, то есть чаще всего защищённость именно этой ОС будет играть ключевую роль.

По словам специалистов, общее число уязвимостей в проанализированных компьютерах на Windows 10 составило 215 миллионов. При этом стоит учитывать, что из этой цифры 179 млн уже пропатчены.

Оставшиеся 36 миллионов, к сожалению, значительно превышают вместе взятую цифру у Linux и macOS.

Эксперты также подчеркнули, что среднее число используемых в атаках уязвимостей у Windows 10 составило 14. Другими словами, для этих 14 брешей уже написаны соответствующие эксплойты.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru