Более 20 этичных хакеров объявили войну вредоносным операциям Emotet

Более 20 этичных хакеров объявили войну вредоносным операциям Emotet

Более 20 этичных хакеров объявили войну вредоносным операциям Emotet

Группа, насчитывающая более двадцати исследователей в области кибербезопасности, объявила войну одной из самых опасных на сегодняшний день вредоносных программ — Emotet.

Объединение этичных хакеров получило имя Cryptolaemus, более года специалисты боролись с наиболее активной и опасной кампанией.

Согласно данным, которые Cryptolaemus размещает на своём сайте и в Twitter-аккаунте, исследователям удалось значительно замедлить операции Emotet. Помимо прочего, группа энтузиастов публикует индикаторы компрометации (IOC): IP-адреса командных серверов Emotet, заголовки спамерских писем и хеши заражённых Emotet файлов.

Участники Cryptolaemus надеются, что системные администраторы и исследователи по всему миру смогут использовать опубликованные IOS для создания качественной защиты от этой киберугрозы.

«Лично я просто хочу помочь людям остановить эту вредоносную программу. В ноябре 2017 года Emotet проник в сеть организации, в которой я на тот момент работал. Опыт борьбы с ним поменял мою жизнь и взгляды на киберугрозы», — заявил Джозеф Рузен, один из членов Cryptolaemus.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru