Kr00k — новая Wi-Fi-уязвимость, затрагивающая более миллиарда устройств

Kr00k — новая Wi-Fi-уязвимость, затрагивающая более миллиарда устройств

Kr00k — новая Wi-Fi-уязвимость, затрагивающая более миллиарда устройств

Исследователи в области кибербезопасности выявили новую опасную аппаратную уязвимость, затрагивающую популярные чипы Wi-Fi производства Broadcom и Cypress. По оценкам специалистов, эта проблема безопасности ставит под угрозу более миллиарда устройств: смартфоны, планшеты, ноутбуки, маршрутизаторы и IoT-девайсы.

Эксперты назвали новую уязвимость «Kr00k», также ей присвоили идентификатор CVE-2019-15126.

Удалённые злоумышленники могут использовать Kr00k для перехвата и расшифровки отдельных пакетов Wi-Fi-сети, передаваемых уязвимым устройством.

При этом для атаки преступнику не нужно подключаться к сети, в которой находится жертва. Сама брешь актуальна для девайсов, использующих протоколы WPA2-Personal и WPA2-Enterprise и защищающих трафик с помощью шифрования AES-CCMP.

«В ходе нашего тестирования удалось установить, что устройства Amazon (Echo, Kindle), Apple (iPhone, iPad, MacBook), Google (Nexus), Samsung (Galaxy), Raspberry (Pi 3), Xiaomi (RedMi) уязвимы перед Kr00k», — объясняют специалисты антивирусной компании ESET.

По словам экспертов, новая уязвимость напоминает вид атак KRACK, о котором стало известно в 2017 году.

Когда устройство пользователя внезапно отключается от сети Wi-Fi, чип должен очистить ключ сессии в памяти, установив его на 0. Уязвимость Kr00k строится на одном нюансе — чип ненамеренно оставляет все данные в буфере без какой-либо защиты.

Поскольку эта брешь затрагивает и отдельные роутеры, атакующий может перехватить и расшифровать передаваемый подключёнными устройствами трафик.

Сотрудники ESET направили информацию об уязвимости Broadcom и Cypress.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru