Бреши Microsoft Azure позволяли захватить облачные серверы

Бреши Microsoft Azure позволяли захватить облачные серверы

Бреши Microsoft Azure позволяли захватить облачные серверы

Команда исследователей из Check Point раскрыла подробности опасных уязвимостей в сервисах Microsoft Azure. В случае успешной эксплуатации злоумышленники могли атаковать компании, чьи мобильные и веб-приложения запущены на платформе Azure.

Azure App Service представляет собой полностью управляемый сервис, позволяющий пользователям создавать мобильные и веб-приложения под любую платформу или устройство.

При этом сервис легко интегрируется с решениями SaaS и приложениями on-premise, что помогает автоматизировать бизнес-процессы.

Одна из уязвимостей, получившая идентификатор CVE-2019-1234, затрагивает Azure Stack и позволяет подделать запрос (спуфинг). Если удалённый атакующий воспользуется этой брешью, он сможет получить доступ к любой виртуальной машине, запущенной в инфраструктуре Azure.

По словам исследователей, уязвимость можно задействовать через интерфейс Microsoft Azure Stack Portal, где пользователи получают доступ к облакам, созданным с помощью Azure Stack.

Используя API, специалисты смогли получить имя и идентификатор виртуальной машины, а также информацию об аппаратной составляющей: количество ядер, оперативная память. Далее с помощью другого неаутентифицированного HTTP-запроса эксперты смогли собрать скриншоты.

Вторая уязвимость (CVE-2019-1372) позволяет удалённо выполнить код и, как следствие, — получить полный контроль над сервером Azure. К счастью, все вышеописанные проблемы безопасности в настоящее время устранены.

 

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru