Преступник слил пароли более чем от 500 тыс. роутеров и IoT-устройств

Преступник слил пароли более чем от 500 тыс. роутеров и IoT-устройств

Преступник слил пароли более чем от 500 тыс. роутеров и IoT-устройств

Некий киберпреступник в конце прошлой недели опубликовал внушительный список учётных данных Telnet более чем от 515 тыс. серверов, домашних маршрутизаторов и IoT-устройств. Вся эта информация была выложена на одном из хакерских форумов.

В слитом злоумышленником списке можно найти IP-адрес каждого затронутого устройства, а также имена пользователей и пароли от Telnet (сетевой протокол для удалённого доступа, позволяющий контролировать устройства через интернет).

Сам киберпреступник, опубликовавший учётные данные, заявил, что смог собрать их за счёт сканирования Сети на наличие девайсов, отрывающих порт Telnet на доступ извне. Если такие устройства находились, злоумышленник пытался подобрать имя пользователя и пароль, пробуя заводские и установленные по умолчанию связки.

Подобные списки скомпрометированных учётных данных служат одной из главных составляющих операций IoT-ботнетов. Преступники, как правило, используют эту информацию для подключения к устройствам и установки вредоносных программ.

Обычно злоумышленники не выкладывают добытые имена пользователей и пароли в общий доступ, однако в августе 2017 года хакеры опубликовали похожий список, но гораздо меньших масштабов — 33 тыс. учётных данных от роутеров.

Данная же утечка, в которой фигурируют более полумиллиона устройств, по оценкам специалистов, самая крупная на сегодняшний день.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru