Приложения Tinder, Grindr сливают личные данные пользователей

Приложения Tinder, Grindr сливают личные данные пользователей

Приложения Tinder, Grindr сливают личные данные пользователей

Одни из самых популярных приложений для онлайн-знакомств Tinder и Grindr делятся данными пользователей с третьей стороной. Тревогу по этому поводу забила норвежская правозащитная организация.

По словам Norwegian Consumer Council (NCC), приложение Grindr, позиционируемое как крупнейший сервис для знакомств людей с нетрадиционной ориентацией, «сливает» данные геолокации, IP-адреса, возраст и пол пользователей.

Сторонние компании, с которыми Grindr делится конфиденциальной информацией, якобы помогают усовершенствовать рекламный механизм сервиса — выдавать наиболее таргетированные объявления.

Все передаваемые данные могут косвенно раскрыть сексуальные предпочтения и ориентацию людей, доверившихся приложению для знакомств.

В отчёте под названием «Out of Control» специалисты исследуют данные, передаваемые 10 популярными приложениями. Изучив вопрос, эксперты пришли к выводу, что рекламная машина иногда склонна нарушать закон.

Tinder также не остался без внимания — приложение делится личной информацией пользователей как минимум с 45 компаниями.

Генеративный ИИ вышел в продакшн у 53% российских компаний

В Москве завершилась конференция IT Elements 2026, посвящённая непрерывности бизнеса, инфраструктуре, кибербезопасности и искусственному интеллекту. По данным организаторов, мероприятие посетили более 3000 специалистов, а онлайн-трансляции набрали свыше 500 тысяч просмотров.

Одной из главных тем второго дня стали ИТ-бюджеты. Исследование «Инфосистемы Джет» показало, что во второй половине 2026 года расходы на технологии растут у 44% российских компаний.

Однако деньги теперь не просто высыпают на инфраструктуру из ведра: заказчики перераспределяют их в пользу проектов с понятным эффектом для бизнеса.

Не обошлось без ИИ, который уже перестал быть презентацией с красивым роботом. Большие языковые модели используют или пилотируют 86% опрошенных компаний, а 53% уже довели решения на базе генеративного ИИ до промышленной эксплуатации.

Эксперты обсудили корпоративных агентов для бухгалтерии, управление агентными системами в продакшн, автоматизацию разработки с помощью локального ИИ и применение алгоритмов в атомной энергетике. Вывод сделали такой: запустить демонстрацию легко, а превратить толпу цифровых помощников в управляемую систему — уже настоящая работа.

Отдельный блок посвятили ЦОДам. С ростом ИИ-нагрузок состояние питания и охлаждения напрямую влияет на доступные вычислительные мощности и стоимость эксплуатации. Поэтому компаниям предлагают не просто прогнозировать отказы, а оценивать, какие из десятков предупреждений действительно способны остановить бизнес.

В сетевом треке представили аналитику по российскому оборудованию для ЦОДов, кампусных сетей, AI/HPC, Wi-Fi и балансировки трафика. «Газпромнефть ИТО» и «Лаборатория Числитель» также показали, как перестроили архитектуру Zabbix для мониторинга высоконагруженной инфраструктуры с десятками тысяч NVPS.

На конференции «Инфосистемы Джет» и «АльфаСтрахование» договорились совместно развивать киберустойчивость и киберстрахование.

Общий итог второго дня: непрерывность бизнеса начинается не с папки «План восстановления», а с архитектуры, которую действительно ломали, восстанавливали и проверяли под нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru