TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

Стартап TypingDNA выбил себе $7 миллионов на интересную инициативу — ИИ-технологию, способную идентифицировать людей, опираясь на их способ ввода текста на клавиатуре. По словам представителей, метод должен работать как на ноутбуках, так и на мобильных устройствах.

Получается что-то вроде «биометрии ввода текста». На деле система учитывает временные интервалы между нажатиями клавиш, а также промежутки, в течение которых клавиши остаются зажатыми.

Сама идея далеко не новая; например, опубликованная на PCWorld статья описывает исследование в этой области, которое проводилось ещё двадцать лет назад. Тогда эксперты пришли к выводу, что внедрению технологии мешает неточность идентификации.

А специалисты из TypingDNA утверждают, что разработанный ими метод вычисления паттернов способен обеспечить точность от 99% до 99.9%.

По словам главного идейного вдохновителя стартапа, TypingDNA в настоящее время работает с банками, платёжными и финансовыми приложениями, платформами онлайн-обучения и государственными сервисами — всеми, для кого важен вопрос идентификации и предотвращения мошенничества.

Разработанный экспертами TypingDNA API открыт для всех, особенно приветствуется вклад разработчиков, которые могут дополнить и усовершенствовать продукты и приложения специалистов.

Сооснователь TypingDNA заявил, что достаточно всего лишь небольшого куска текста, чтобы вычислить конкретного человека с большой долей вероятности.

Подпишитесь на новости

PHP-уязвимости пытались эксплуатировать за четыре дня до раскрытия

История PHP2Shell получила продолжение: попытку эксплуатации зафиксировали ещё 17 октября — за четыре дня до публичного раскрытия уязвимостей и выхода патчей. Параллельно OpenAI рассказала, что одну из критических брешей исследователи обнаружили с помощью GPT‑5.6 Sol.

Пока защитники готовили обновления, кто-то уже проверял чужие серверы на прочность.

О ранней попытке атаки сообщила Amazon Threat Intelligence. Её обнаружили в телеметрии сети ловушек MadPot. Запрос пришёл с адреса коммерческой сети анонимизации; откуда отправитель получил сведения об эксплуатации до раскрытия, неизвестно.

Утром 21 октября Amazon заметила новые попытки с разными полезными нагрузками и инфраструктурой — это указывает на нескольких участников. Успех этих ранних атак на реальных системах не установлен.

После публикации исправлений новые демонстрационные эксплойты появились за считаные часы и почти сразу пошли в ход против сенсоров компании.

Вторая новость — роль ИИ. Как отметили в OpenAI, команда Calif выявила критическую уязвимость с помощью GPT‑5.6 Sol в рамках инициативы Patch the Planet. Wiz независимо обнаружила и сообщила об обеих брешах. Исправления готовили разработчики PHP при поддержке исследователей и инфраструктурных компаний.

Доказательств, что атакующие тоже использовали ИИ, в этих сообщениях нет. Amazon рекомендует проверять следы компрометации как минимум с 17 октября. Патч закрывает брешь, а выяснять, кто успел войти раньше, придётся отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru