TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

Стартап TypingDNA выбил себе $7 миллионов на интересную инициативу — ИИ-технологию, способную идентифицировать людей, опираясь на их способ ввода текста на клавиатуре. По словам представителей, метод должен работать как на ноутбуках, так и на мобильных устройствах.

Получается что-то вроде «биометрии ввода текста». На деле система учитывает временные интервалы между нажатиями клавиш, а также промежутки, в течение которых клавиши остаются зажатыми.

Сама идея далеко не новая; например, опубликованная на PCWorld статья описывает исследование в этой области, которое проводилось ещё двадцать лет назад. Тогда эксперты пришли к выводу, что внедрению технологии мешает неточность идентификации.

А специалисты из TypingDNA утверждают, что разработанный ими метод вычисления паттернов способен обеспечить точность от 99% до 99.9%.

По словам главного идейного вдохновителя стартапа, TypingDNA в настоящее время работает с банками, платёжными и финансовыми приложениями, платформами онлайн-обучения и государственными сервисами — всеми, для кого важен вопрос идентификации и предотвращения мошенничества.

Разработанный экспертами TypingDNA API открыт для всех, особенно приветствуется вклад разработчиков, которые могут дополнить и усовершенствовать продукты и приложения специалистов.

Сооснователь TypingDNA заявил, что достаточно всего лишь небольшого куска текста, чтобы вычислить конкретного человека с большой долей вероятности.

TrickBot спрятал команды в DNS и научился обходиться без HTTP

TrickBot обзавёлся новым способом связи с командным сервером: вместо привычного HTTP вредонос использует DNS-туннелирование. Команды и украденные данные теперь маскируются под обычные DNS-запросы — попробуй отличи атаку от сетевой рутины.

Исследователи из FortiGuard Labs обнаружили, что TrickBot шифрует данные с помощью XOR-ключа 0xB9, переводит их в шестнадцатеричный формат и дробит на части.

Получившиеся строки становятся поддоменами адресов злоумышленников — например, westurn.in. Запросы могут отправляться через публичные DNS-серверы вроде 8.8.8.8.

 

Ответы устроены ещё хитрее: вредонос кодирует данные внутри IPv4-адресов, используя старшие биты каждого октета как метки для сборки фрагментов. Один пакет позволяет передать до 183 байт. Если DNS-сервер перемешает ответы, TrickBot расставит их в правильном порядке самостоятельно.

Скорость такого туннеля достигает примерно 30,7 Кбайт/с. Этого достаточно, чтобы загрузить модуль размером 1,2 Мбайт менее чем за минуту. Не оптоволокно, конечно, но для доставки вредоносной нагрузки вполне бодро.

При этом старые привычки TrickBot не забыл. Он сохранил прежнюю структуру команд, умеет загружать модули, внедрять код в процессы, запускать PowerShell и выполнять машинный код.

 

Для закрепления в системе малварь создаёт задания планировщика с безобидными названиями вроде Wireshark autoupdate #<число>. Они запускаются каждые пять минут и при старте Windows. Сведения о задании и путь к файлу прячутся в альтернативных потоках NTFS $TASK и $FILE.

Строки и названия Windows API внутри образца зашифрованы, а нужные функции определяются во время работы по хешам. Аналитикам оставили настоящий технический квест.

Защитникам рекомендуют проверять аномально длинные и некорректные DNS-запросы, обращения к необычным резолверам и подозрительную активность поддоменов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru