TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

Стартап TypingDNA выбил себе $7 миллионов на интересную инициативу — ИИ-технологию, способную идентифицировать людей, опираясь на их способ ввода текста на клавиатуре. По словам представителей, метод должен работать как на ноутбуках, так и на мобильных устройствах.

Получается что-то вроде «биометрии ввода текста». На деле система учитывает временные интервалы между нажатиями клавиш, а также промежутки, в течение которых клавиши остаются зажатыми.

Сама идея далеко не новая; например, опубликованная на PCWorld статья описывает исследование в этой области, которое проводилось ещё двадцать лет назад. Тогда эксперты пришли к выводу, что внедрению технологии мешает неточность идентификации.

А специалисты из TypingDNA утверждают, что разработанный ими метод вычисления паттернов способен обеспечить точность от 99% до 99.9%.

По словам главного идейного вдохновителя стартапа, TypingDNA в настоящее время работает с банками, платёжными и финансовыми приложениями, платформами онлайн-обучения и государственными сервисами — всеми, для кого важен вопрос идентификации и предотвращения мошенничества.

Разработанный экспертами TypingDNA API открыт для всех, особенно приветствуется вклад разработчиков, которые могут дополнить и усовершенствовать продукты и приложения специалистов.

Сооснователь TypingDNA заявил, что достаточно всего лишь небольшого куска текста, чтобы вычислить конкретного человека с большой долей вероятности.

Подпишитесь на новости

Telegram для Android закрыл возможность атаки через голосовой звонок

В Telegram для Android обнаружили уязвимость, которая, по словам специалистов NebuSec, позволяла выполнить код после ответа пользователя на голосовой вызов. Атакующему хватало обычного аккаунта мессенджера. Патч уже вышел, так срочно бежит лататься.

О проблеме NebuSec сообщила в X. По её данным, брешь затрагивает версии с 8.6.2 по 12.10.3, а закрыта уже в 12.10.4, вышедшей в конце сентября.

Ошибка связана с обработкой служебных сообщений MediaState. Во время звонка они передают сведения о микрофоне, камере и повороте видео. Код некорректно работал с отсутствующим полем и обращался к памяти, к которой не должен был.

NebuSec утверждает, что проблему нашёл её продукт Code Security на модели GPT-5.4. Проверку эксплуатации компания подтвердила для личных звонков на Android-устройствах с ARM64.

В демонстрации жертва принимает вызов, а примерно через полминуты на экране появляется надпись «HACKED BY NEBUSEC». Однако версии Telegram и Android в ролике не показаны, полный технический разбор цепочки пока не опубликован.

 

Поэтому выполнение кода остаётся заявленным результатом исследователей; масштаб доступа к устройству не раскрыт. Подтверждения реальных атак также не приведены.

Пользователям стоит установить Telegram 12.10.4 или новее. Это отдельная проблема, не связанная с ранее обсуждавшейся атакой через анимированные стикеры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru