Машинное обучение и ИИ — основы будущих систем интеллектуальной защиты

Машинное обучение и ИИ — основы будущих систем интеллектуальной защиты

Защита путем размещения на сетевом периметре пассивных устройств безопасности, срабатывающих при выявлении угроз, долгое время считалась лучшим решением для обеспечения безопасности корпоративной инфраструктуры. Хотя эта технология не стояла на месте и продолжала совершенствоваться, основной принцип оставался прежним, и до сих пор многие компании выбирают именно такую архитектуру.

Однако специфика угроз сильно изменилась за прошедшие годы, они стали значительно изощренней. В их основе появились методы, нацеленные на уход от обнаружения. Угрозы научились скрываться за легальным ПО, маскировать свои данные под законный трафик и даже отключать сетевые средства защиты.

Сегодня чтобы предотвратить опасность, вовремя обнаружить ее и правильно отреагировать, необходимо переходить на проактивные системы защиты. Они способны распознавать признаки атаки, выявлять отклонения, возникающие в привычной работе систем, выявлять возникающие угрозы еще до того, как они успевают нанести непоправимый вред. Такую надежность и эффективность защиты можно получить сегодня только при использовании интеллектуальных методов защиты.

Качество информации о внешних угрозах зависит от качества источника

Работа практически любого применяемого сегодня устройства защиты основана на использовании дополнительных данных, получаемых извне. Это могут быть регулярные обновления кода или наборы новых сигнатур, новые алгоритмы обнаружения, дополнительные сведения о свежих угрозах. При отсутствии такого канала ценность инструмента быстро теряется благодаря активным действиям мошенников, которые совершенствуют и изменяют свою стратегию и тактику атаки. Для достижения успеха в защите от угроз сегодня недостаточно только высокого уровня проработки устройства защиты. Не менее важное значение играют экспертиза команды исследователей, поддерживающих разработку вендора, и предоставляемая ими дополнительная информация, ее полнота и точность.

Именно с этого края чаще всего приходят сегодня проблемы, которые делают работу системы безопасности неэффективной. Согласно отчету Cost of Data Breach Report за 2018 год, подготовленного институтом Ponemom, среднее время обнаружения проникновения угрозы составляет 266 дней от момента нарушения сетевого периметра, среднее время выявления подмены или кражи информации - 197 дней, средняя продолжительность устранения нарушения – еще 69 дней от момента его выявления. Задержка ответной реакции получается слишком большой, и значительная ее доля объясняется недостаточной экспертизой в отношении возникших угроз.

Ценность экспертизы зависит от разных факторов. Например, от полноты информации, собранной вендором устройства. Количество установленных датчиков, места их размещения, характер собираемой информации – все эти факторы критически важны, чтобы обеспечить качественный результат. Большое значение играет также количество исследователей, вовлеченных в анализ собранных данных или участвующих в анализе возникшей проблемы. При накоплении больших объемов информации существенную роль играет использование искусственных нейросетей, помогающих ускорить выявление угроз, которые выпали из-под внимания аналитиков, и их оценку.

В то же время дальновидные руководители понимают, что для выявления криминальной активности нельзя полагаться исключительно на данные, предоставляемые вендорами используемых систем защиты. При внутренних расследованиях они используют также информацию, полученную из других источников. Они понимают, что установленная система защиты и собранные ее производителем данные имеют одни и те же ограничения, поэтому нельзя ограничиваться только одним решением.

Это же понимают и вендоры, которые не ограничивают свою стратегию только сегодняшним днем. Это – одна из причин, зачем Fortinet вошла в число участников альянса Cyber Threat Alliance (CTA). Такой подход гарантирует ее исследователям доступ к различным источникам данных, помогает повысить точность срабатывания применяемого интеллектуального механизма выявления угроз.

Но не следует ограничивать внимание только сбором необработанных данных. Следует также обеспечить удобство предоставления данных. Идеальный вариант – когда данные можно легко интегрировать в используемые инструменты защиты. Но обычно требуется определенная предварительная обработка, прежде чем с полученными данными становится возможно работать. Поэтому необходимо заранее задуматься о подборе конвертора.

Сбор и обработка данных для накопления собственной экспертизы компаний для защиты от угроз

Компаниям не стоит ограничиваться только внешней экспертизой вендоров. Важное значение имеет собственный сбор данных об угрозах, их сопоставление и анализ. Главная трудность на этом пути для компаний заключается в том, что большинство используемых средств защиты работают изолированно. Они умеют собирать большие объемы данных в журналах, дают подробные отчеты. Однако обмен этими данными с другими инструментами защиты и сопоставление собранной информации оказывается непростым.

Если межсетевой экран нового поколения (Next-Generation Firewall, NGFW) не умеет «общаться» с брандмауэром для интернет‑приложений (Web Application Firewall, WAF) или шлюзом безопасности электронной почты (Secure Email Gateway), то из поля внимания исследователей может выпасть важная часть информации, относящаяся к работе этих инструментов. Поэтому очень часто приходится работать вручную, сверяя файлы журналов и отчеты, предоставленные различными инструментами. В такой ситуации легко не заметить важные детали, которые способны выявить возникающий риск или нарушение.

Как минимум, необходимо добиваться того, чтобы используемые инструменты защиты могли собирать, обмениваться между собой и сопоставлять данные об угрозах. Тогда становится возможным быстро выявлять возникающие проблемы и с помощью тех же инструментов координировано реагировать на инциденты. Должна существовать также возможность обмена собранной аналитикой и исходными данными, чтобы иметь возможность сопоставлять ее с информацией, полученной от других сегментов распределенной сети, включая подключения программно-определяемых магистральных сетей SD-WAN, периферийных сетей на распределенных предприятиях SD-Branch, мобильных пользователей и IoT-устройств, а также сегментов мультиоблачной среды.

SIEM-инструменты могут также играть важную роль для сбора и сопоставления информации об угрозах, получаемой из самых разнообразных источников. Они могут также координировать действия для создания эффективного противодействия. В конечном счете, из всех этих элементов может быть выстроена эффективная среда NOC/SOC, которая позволит детально сопоставлять и анализировать сетевую активность для выявления в ней опасных признаков.

Машинное обучение и ИИ – основы систем интеллектуальной защиты

Пока это только начало. В системах защиты следующего поколения практически каждый элемент должен обладать определенной экспертизой защиты, уметь подробно анализировать и сопоставлять информацию об угрозах, полученных из других источников. Возможности современных систем все еще довольно ограничены. На их место придут системы машинного обучения, которые получая необходимые исходные данные и проводя по ним обучение, смогут выявлять признаки угроз и предоставлять инструкции для противодействия и защиты. Работая вместе с ИИ, такие системы смогут предугадывать дальнейшие действия злоумышленников и заранее автоматически лишать его возможности действовать. Кроме этого, они смогут предсказывать возможные угрозы и указывать место, откуда может начаться атака, позволяя еще до ее запуска оказать противодействие.

Для появления таких систем необходимо выполнение двух условий. Во-первых, на уровне самих устройств защиты должен не только осуществляться сбор и анализ данных, а также существовать автономным механизм для принятие необходимых действий. Это позволит своевременно реагировать на возникающие атаки. Во-вторых, собранная информация должна быть доступна для центральной системы. Там будет осуществляться дополнительный анализ данных для уточнения предпринимаемых действий и их усиления. Это также позволит эффективно координировать поступающие предупреждения об угрозах и предпринимать ответные действия в масштабах всей сети.

Обмен данными крайне важен

Наконец, мы дошли до самого важного элемента создаваемой системы защиты, значение которого трудно переоценить. Если мы действительно хотим идти на шаг впереди киберпреступников, нацеленных на разрушение легитимных бизнес-систем, то потребуется организовать обмен информацией, который будет распространяться на все существующие уровни - от отдельных предприятий до многовендорных альянсов, таких как Cyber Threat Alliance. Развивая собственную экспертизу внутри компаний, ее можно применять не только для защиты корпоративной сети, но также для обеспечения безопасности других сетей, а также для развития экспертизы ИИ и других механизмов. Поэтому, как минимум, компаниям следует рассмотреть для себя необходимость присоединения, например, к одному из отраслевых или региональных объединений ISAC для обмена данными, а также в установке обратной связи с вендорами используемых систем защиты, помогая им совершенствовать свои технологии.

На пути к построению сетей с проактивной защитой

По мере нарастания цифровой трансформации будет меняться и бизнес, и сети. Потребуется создание надежной проактивной системы интеллектуальной защиты от угроз. Она будет формироваться из разнообразных элементов и будет встроена в архитектуру самой сети. Благодаря такому подходу, элементы сетевой безопасности будут автоматически реконфигурироваться и динамически реагировать на сиюминутные изменения даже в самых сложных, распределенных сетевых конфигурациях.

Подготовка к переходу на новое третье поколение систем сетевой защиты уже началась. Сегодня она связана со строительством глубоко эшелонированной платформы безопасности и интеграцией ее элементов. Она будет работать как единый, бесшовный механизм и придет на смену системы защиты прежнего поколения, выстроенной на базе отдельных физических и виртуальных устройств.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

UserGate запустил собственный SOC

Российский разработчик экосистемы ИБ-решений компания UserGate объявила о начале работы собственного центра мониторинга информационной безопасности (SOC, Security Operations Center). Его услуги станут доступны в мае 2024 года.

SOC UserGate не только обеспечит доступ клиентов компании к классическим услугам мониторинга, но и позволит разгрузить ИБ-команды своих заказчиков, усилить экспертизу в области детектирования угроз.

Востребованность услуг коммерческих SOC среди заказчиков объясняется необходимостью значительных затрат на приобретение аппаратного и программного обеспечения для построения собственного in-house SOC-а, инвестиций в создание и развитие команды ИБ-специалистов, работающей в режиме 24/7. Сегодня ресурсами и знаниями, необходимыми для создания собственного центра мониторинга и реагирования обладают лишь самые крупные заказчики. Поэтому получение услуг облачного SOC становится для многих предприятий единственной возможностью решить все задачи, связанные с мониторингом информационной безопасности, не прибегая при этом к серьезным капитальным затратам.

Компания UserGate накопила значительные компетенции не только в области разработки и производства средств защиты корпоративных сетей передачи данных. Сегодня UserGate обладает глубокой и всесторонней экспертизой в области информационной безопасности в целом. Она позволяет предложить российским заказчикам услуги облачного SOC-а, т.н. SOCaaS: мониторинг событий, анализ инцидентов, ИБ-аналитика. Кроме того, возможности компании позволяют дополнить это предложение услугами, связанными с анализом защищенности систем, киберкриминалистикой и постинцидентным анализом, повышением осведомленности сотрудников организаций в области информационной безопасности, как рядовых пользователей, так и ИТ-специалистов, ИБ-консалтингом, разработкой архитектуры и процессов, связанных с обеспечением информационной безопасности.   

«Мы создавали SOC для того, чтобы сделать мониторинг информационной безопасности и реагирование на инциденты простыми и доступными для компаний, которые осознали эту необходимость. Сегодня у нас есть для этого все необходимое: широкие компетенции в ИБ, штат высококлассных специалистов и аппаратная база для организации процесса мониторинга. Создавая свой SOC, мы использовали лучшие мировые и российские практики, чтобы не только обеспечить технологическую и экспертную эффективность центра, но и сделать использование его услуг простым и понятным для всех клиентов», – говорит Дмитрий Шулинин руководитель SOC UserGate.

SOC UserGate построен по классической схеме. Его составляют три ключевых компонента: команда специалистов, необходимые средства технического мониторинга и реагирования на инциденты, а также процессы, которые обеспечивают связность работы всех систем центра.

В команду SOC UserGate вошли специалисты, имеющие богатый опыт создания и развития крупнейших российских центров. Они сформировали три группы, которые занимаются мониторингом безопасности, разработкой контента (правил для SIEM системы, плейбуков в IRP-платформе), ведут проактивный поиск угроз в защищаемых инфраструктурах. Кроме того, в состав команды центра входит группа SRE (Site Reliability Engineering), состоящая из инженеров, ответственных за внедрение, настройку и поддержку всех технических решений SOC.

Услуги по мониторингу безопасности и оповещению обеспечиваются системами сбора информации, которые размещаются на площадках заказчиков и отправляют данные по защищенным каналам связи в SOC для их обработки в автоматизированном, а при необходимости и в ручном режиме, а также для обогащения дополнительной информацией и дальнейшего хранения. При обнаружении инцидентов аналитики центра проводят оповещение ответственных сотрудников заказчика.

В перспективе базовая функциональность SOC будет дополнена личным кабинетом клиента, который будет содержать всю необходимую информацию, от инфографики, демонстрирующей работу инфраструктуры, карточек инцидентов, до SIEM-правил и базы знаний. Личный кабинет станет доступен клиентам SOC UserGate в 1 квартале 2025 года.

Еще одно расширение функциональности SOC – реагирование на киберинциденты – ожидается до конца 2025 года. Для получения этой услуги клиентам необходимо будет обеспечить более глубокую интеграцию технической базы SOC со своими инфраструктурами, а также погружение специалистов центра в ее специфику.

SOC UserGate предполагает периодическую корректировку сервиса, которая проводится для изменения и дополнения правил SIEM, настроек источников событий ИБ в соответствии с особенностями работы или изменения инфраструктур клиентов. Регулярно, клиенты SOC получают подробные отчеты о результатах мониторинга безопасности и инцидентах, выявленных в защищаемой инфраструктуре. Предусмотрено предоставление кратких информационных еженедельных отчетов и развернутых ежемесячных.

Наконец, еще одна отличительная черта SOC UserGate – стремление к максимальной гибкости в работе. Оно касается как технических средств взаимодействия с клиентами (использование различных схем подключения и средств мониторинга, размещаемых внутри защищаемых периметров), так и вариативности подходов к составу и оплате используемых услуг центра.

Услуги SOC позволят клиентам UserGate значительно сократить и оптимизировать расходы на безопасность, получить доступ к лучшим ИБ-практикам и экспертизе квалифицированных профессионалов, сократить нагрузку на собственные ИБ-команды, в разы сократить риски, связанные с киберинцидентами и преодолением их последствий, и, наконец, обеспечить надежный круглосуточный мониторинг своей инфраструктуры.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru