Google устранил критическую уязвимость в компоненте Android System

Google устранил критическую уязвимость в компоненте Android System

Google устранил критическую уязвимость в компоненте Android System

Google выпустил очередные ежемесячные обновления для мобильной операционной системы Android. В результате пользователей избавили от 40 уязвимостей, включая критическую брешь в компоненте System.

Ноябрьские патчи под номером 2019-11-01 устраняют проблемы безопасности в Framework, Library, Media и System. Самая опасная затрагивает компонент System.

«Уязвимость в System позволяет удалённому атакующему выполнить код в контексте привилегированного процесса с помощью специально созданного файла», — объясняет Google.

Брешь в System присутствует в разных версиях Android: в Android 9 она получила идентификатор CVE-2019-2204, в Android 8.0, 8.1 и 10 — CVE-2019-2205 и CVE-2019-2206.

Помимо этого, компонент System затрагивали ещё пять уязвимостей высокой степени риска. Шесть таких же серьёзных проблем выявили и в Framework.

В Library нашли одну брешь высокой степени опасности, которая в случае успешной эксплуатации позволяет удалённо выполнить код.

А в Media обнаружились две уязвимости, с помощью которых можно повысить права в системе.

Фалькон Тех перенесла видеоаналитику для Москвы в VK Cloud

Компания «Фалькон Тех», которая разрабатывает решения в сфере видеоаналитики и компьютерного зрения, перевела ключевые высоконагруженные сервисы в VK Cloud. Переход в облако стал частью более широкой трансформации — компания выстраивает модель полноценного технологического вендора.

Нагрузка у «Фалькон Тех» действительно серьёзная: в системе одновременно работают более 4 000 видеокамер, а ежемесячный объём трафика превышает 500 ТБ.

Данные поступают в реальном времени, и инфраструктура должна выдерживать пики — от утренних часов до сезонных всплесков активности.

На базе VK Cloud развернуты сервисы, которые используются в проектах по интеллектуальному контролю ПДД и парковки, анализу транспортных потоков и мониторингу городской среды. Речь идёт о системах, которые объединяют ИИ-видеонаблюдение и аналитику данных. Сейчас решения применяются в Москве — в том числе в проектах АМПП и МАДИ.

По словам генерального директора «Фалькон Тех» Никиты Чистикова, для компании критично масштабироваться без простоев и с минимальными задержками. Суточный объём данных может достигать десятков терабайт, поэтому инфраструктура должна оперативно адаптироваться к росту нагрузки.

В облаке используются управляемый Kubernetes с автоскейлингом, объектное хранилище и базы данных PostgreSQL и MongoDB. Такая архитектура позволяет обрабатывать интенсивный поток данных и при необходимости быстро наращивать ресурсы.

В VK Tech отмечают, что подобный сценарий типичен для проектов, связанных с городскими сервисами, транспортной аналитикой и системами мониторинга, где важны масштабируемость и стабильность работы под высокой нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru