ESET: Российские хакеры Cozy Bear годами успешно маскировали свои атаки

ESET: Российские хакеры Cozy Bear годами успешно маскировали свои атаки

ESET: Российские хакеры Cozy Bear годами успешно маскировали свои атаки

Киберпреступная группа APT29 (Dukes, CozyDuke и Cozy Bear), деятельность которой якобы спонсируется российскими властями, на протяжении последних шести лет успешно избегала обнаружения, параллельно взламывая множественные правительственные цели. Об этом говорится в отчёте антивирусной компании ESET.

По словам исследователей, группировка активна уже более десяти лет, при этом её члены, как полагают эксперты, принимали участие в атаках на Национальный комитет Демократической партии США (DNC) в 2016 году.

По некоторым данным, в ноябре 2018 года Cozy Bear предприняла ещё одну попытку нападения на DNC. В ходе атаки использовался целевой фишинг.

В 2016 году отчёты многих специалистов в области кибербезопасности связывали атаку на выборы президента США с деятельностью Cozy Bear, а уже в начале 2017 года группа залегла на дно.

Однако теперь специалисты ESET утверждают, что киберпреступники в действительности продолжали свои операции, стартовавшие около шести лет назад. Их незаметные действия в цифровом пространстве затронули Министерство иностранных дел по меньшей мере в трёх европейских странах.

В опубликованном ESET исследовании эксперты подробно разобрали сложные атаки группы, скрытые практически ото всех. Из-за грамотной маскировки сотрудники антивирусной компании присвоили кампании Cozy Bear имя Operation Ghost.

Благодаря использованию техник для сокрытия коммуникаций, а также постоянной смене инструментов для атак российской кибергруппировке удалось тайно проводить кибероперации с 2013 года.

В кампаниях Cozy Bear были задействованы новые семейства вредоносных программ: PolyglotDuke, RegDuke, FatDuke, и LiteDuke. Также встречался ранее уже упоминавшийся бэкдор MiniDuke.

В ходе расследования сотрудники ESET вышли на ранее неизвестный бэкдор третьей стадии, получивший имя LiteDuke. Аналитики подчеркнули, что злоумышленники избегают использования одной C&C-инфраструктуры от жертвы к жертве.

Вредоносы на начальном этапе привлекали онлайн-сервисы Twitter, Imgur и Reddit в качестве командного центра — C&C. При этом различные методы вроде стеганографии помогали преступникам маскировать связь с C&C. Следы последней подобной кампании было замечены в июне 2019 года.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru