Сбербанк выявил сотрудника, продавшего киберпреступникам данные клиентов

Сбербанк выявил сотрудника, продавшего киберпреступникам данные клиентов

Сбербанк выявил сотрудника, продавшего киберпреступникам данные клиентов

Крупнейшая кредитная организация России завершила внутреннее расследование, целью которого было выявить виновного в крупнейшей утечке данных клиентов. По словам представителей Сбербанка, инсайдер был найден.

Служба безопасности Сбербанка вычислила злоумышленника, после чего передала его правоохранительным органам. В настоящее время с ним работают следователи.

В ходе расследования сотрудники службы безопасности банка нашли доказательства кражи определённого количества сведений.

По результатам стало известно, что обвиняемый сотрудник в конце сентября продал одной из киберпреступных групп в общей сложности пять тысяч учётных записей кредитных карт клиентов Уральского банка Сбербанка.

В банке отметили, что приличное количество скомпрометированных данных уже устарели, а потому являются неактивными. Сбербанк перевыпустил все затронутые карты, поэтому средствам клиентов ничего не угрожает.

Напомним, что участники одного из форумов хакерской тематики пытались продать внушительную базу данных, содержащую, по их заявлениям, личную информацию клиентов Сбербанка. Данные 60 миллионов кредитных карт — такую цифру приводят продавцы.

А вчера стало известно, что похожая участь постигла абонентов Билайн — информация почти 9 миллионов абонентов, подключивших домашний интернет, была найдена в открытом доступе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru