Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft поделилась интересной статистикой: атаки на аккаунты пользователей сервисов корпорации, способные обойти мультифакторную аутентификацию (MFA), настолько редки, что техногигант даже не фиксирует их.

Помимо этого, специалисты Microsoft в области кибербезопасности назвали лучшие способы аутентификации по части отражения атак.

«Если сравнивать с атаками, в ходе которых злоумышленники пытаются добраться до пароля пользователя, атаки на дополнительные факторы аутентификации крайне редки», — объясняет Алекс Вайнерт, специалист по защите личности.

«По нашим оценкам, на сегодняшний день менее 10% пользователей ежемесячно задействуют мультифакторную аутентификацию».

По словам эксперта, именно такой низкий процент использования MFA сдерживает киберпреступников от разработки инструментов для перехвата MFA-операций.

«У атакующих нет причин совершенствовать свои инструменты и методы, пока мультифакторная аутентификация используется малым процентом потенциальных жертв», — подчёркивает Вайнерт.

Тем не менее специалист предупреждает, что инструменты для обхода MFA всё же существуют — например, Modlishka.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru