Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft: Атаки с обходом мультифакторной аутентификации крайне редки

Microsoft поделилась интересной статистикой: атаки на аккаунты пользователей сервисов корпорации, способные обойти мультифакторную аутентификацию (MFA), настолько редки, что техногигант даже не фиксирует их.

Помимо этого, специалисты Microsoft в области кибербезопасности назвали лучшие способы аутентификации по части отражения атак.

«Если сравнивать с атаками, в ходе которых злоумышленники пытаются добраться до пароля пользователя, атаки на дополнительные факторы аутентификации крайне редки», — объясняет Алекс Вайнерт, специалист по защите личности.

«По нашим оценкам, на сегодняшний день менее 10% пользователей ежемесячно задействуют мультифакторную аутентификацию».

По словам эксперта, именно такой низкий процент использования MFA сдерживает киберпреступников от разработки инструментов для перехвата MFA-операций.

«У атакующих нет причин совершенствовать свои инструменты и методы, пока мультифакторная аутентификация используется малым процентом потенциальных жертв», — подчёркивает Вайнерт.

Тем не менее специалист предупреждает, что инструменты для обхода MFA всё же существуют — например, Modlishka.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru