Данные 200 млн Android- и iOS-геймеров попали в руки Gnosticplayers

Данные 200 млн Android- и iOS-геймеров попали в руки Gnosticplayers

Данные 200 млн Android- и iOS-геймеров попали в руки Gnosticplayers

Компания Zynga, занимающаяся разработкой онлайн-игр, 12 сентября сообщила о возможной утечке данных аккаунтов некоторых геймеров. Однако ситуация оказалась куда серьезнее, чем кто-либо мог подумать.

Помните инцидент с публикацией дампов утёкших данных огромных объёмов: Collection #1 и Collection #2? Именно стоящая за этой утечкой киберпреступная группа — Gnosticplayers — теперь утверждает, что ей удалось скомпрометировать данные более 200 миллионов Android- и iOS-пользователей, увлекающихся играми Zynga.

Среди продукции Zynga можно вспомнить следующие онлайн-игры: Farmville, Mafia Wars и Zynga Poker. Однако группировка Gnosticplayers заявила, что выкрала базу данных игроков в Words With Friends.

По имеющейся информации, утечка затронула пользователей Android и iOS, установивших игру Words With Friends до 3 сентября 2019 года. Помимо этого, пострадали и игроки в Draw Something.

Хакеры из Gnosticplayers выкрали следующие данные: имена, адреса электронной почты, идентификаторы, хешированные пароли, токены для сброса паролей, телефонные номера и идентификаторы Facebook-аккаунтов (если пользователь связал учётную запись).

Представители Zynga признали факт кражи данных.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru