Баг WhatsApp допускает изменение текста сообщений и личности отправителя

Баг WhatsApp допускает изменение текста сообщений и личности отправителя

Баг WhatsApp допускает изменение текста сообщений и личности отправителя

В ходе конференции по безопасности Black Hat эксперты компании Check Point рассказали о способе взлома WhatsApp, благодаря которому злоумышленник может изменить текст сообщения или личность отправителя этого сообщения.

Самое печальное, что разработчики WhatsApp получили информацию об этих уязвимостях еще в прошлом году. Тем не менее до сих пор не было выпущено никакого патча, а сами баги легко можно использовать в атаках на пользователей мессенджера.

Исследование Check Point под названием «Reverse Engineering WhatsApp Encryption for Chat Manipulation and More» раскрывает детали эксплуатации проблем безопасности в WhatsApp.

Все началось в 2018 году, когда специалисты Роман Заикин и Одед Вануну провели обратный инжиниринг исходного кода и смогли расшифровать трафик WhatsApp. Тогда эксперты и обнаружили уязвимости в сервисе обмена сообщениями.

Всего исследователям удалось воссоздать три сценария атаки, каждый из которых требовал подключения социальной инженерии для введения пользователей в заблуждение. В случае удачного использования этих трюков для злоумышленника открывалась возможность менять текст сообщений.

По словам экспертов, они опасаются, что такие баги могут использоваться для распространения дезинформации — очень популярной в наши дни проблемы, кстати. Другими словами, злоумышленники могут от лица пользователей сказать любые вещи.

Специалисты Check Point даже создали специальный инструмент, с помощью которого можно успешно эксплуатировать вышеозначенные проблемы безопасности. Но даже это не привлекло должного внимания со стороны головной компании — Facebook.

В заявлении интернет-гиганта утверждается, что описанные Check Point проблемы не имеют ничего общего с уязвимостями в сквозном шифровании.

Меж тем команда Check Point опубликовала видео, в котором демонстрируется эксплуатация описанных проблем безопасности:

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru