Stalkerware для Android скачали из Google Play более 130 тыс. раз

Stalkerware для Android скачали из Google Play более 130 тыс. раз

Stalkerware для Android скачали из Google Play более 130 тыс. раз

Специалисты антивирусной компании Avast сообщили Google о трех приложениях класса Stalkerware, пробравшихся в официальный магазин Google Play. Эксперты считают, что все три программы создал российский разработчик.

Возможности этих приложений позволяли шпионить за пользователями, не оставляя при этом следов на устройствах. Обычно программы типа Stalkerware используются для слежки за сотрудниками или партнерами.

Avast выяснил, что потенциально вредоносные приложения скачали десятки тысяч пользователей.

«Такого рода приложения совершенно неэтичны, они могут доставить проблем пользователям. Соответственно, они не должны находиться в Google Play Store, так как способны нарушить конфиденциальность и вторгнуться в частную жизнь людей», — пишут антивирусные эксперты.

Согласно статистике Google Play, приложения Spy Tracker и SMS Tracker установили более 50 000 пользователей. Третье приложение — Employee Work Spy — оказалось менее популярным, его установили более 10 000 раз.

Как заявили в Avast, общее количество установок всех трех приложений превышает 130 тысяч.

Позже Google удалила все три приложения из официального магазина Google Play.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru