Темная сторона новой reCaptcha V3 от Google — риски конфиденциальности

Темная сторона новой reCaptcha V3 от Google — риски конфиденциальности

Темная сторона новой reCaptcha V3 от Google — риски конфиденциальности

Студент Торонтского университета Мухаммед Акрут изучил новую версию reCaptcha V3 от Google и пришел к выводу, что принцип ее работы угрожает конфиденциальности пользователей.

Если вы столкнетесь с reCaptcha сейчас, вы увидите блок с чекбоксом «Я не робот». Помимо этого, вам, возможно, придется найти на картинках все витрины, мосты или светофоры.

В случае с новой версией reCaptcha V3 все будет работать немного иначе — вы вообще не увидите процесс ее выполнения на страницах веб-сайтов. А все дело в том, что одним из способов идентификации пользователя будет специальный файл cookie.

Чтобы отделить ботов от людей, reCaptcha V3 будет искать cookie — тот самый cookie, который используется для поддержания вашей сессии Google-аккаунта активной. Акрут также обращает внимание на тот факт, что владельцам сайтов придется встроить скрипт новой капчи в каждую страницу сайта.

При таком подходе у Google открывается прекрасная возможность для отслеживания веб-ресурсов, которые посещает конкретный пользователь. Учитывая, что вся активность еще напрямую связана и с аккаунтом Google, интернет-гигант может привязать к учетной записи историю посещений ресурсов.

«Учитывайте, что reCaptcha v3 будет присутствовать на каждой странице посещаемого ресурса, прибавьте к этому использование cookies от конкретного аккаунта Google. У американской корпорации будет возможность отследить каждую посещаемую страницу. Вы даже не будете об этом знать, ведь визуальных индикаторов работы reCaptcha v3 не будет», — приводит слова исследователя Fast Company.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru