Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Олег Иванов 18 Июня 2019 - 13:57

...

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Специалисты Университета Восточной Финляндии и Университета Линнеус в Швейцарии создали интересное приложение, способное выявлять ботов в социальной сети Twitter. При этом разработка совершенно не зависит от языка, на котором написаны анализируемые твиты.

Принято считать, что боты в Twitter давно используются в различных политических кампаниях и для формирования определенного мнения у масс. Процент ботов от общего числа пользователей находится в пределах 5-10%.

Эти аккаунты генерируют приблизительно 20-25% от общего числа твитов, публикуемых в этой социальной сети.

Однако теперь специалисты создали специальное приложение, которое использует машинное обучение для выявления ботов в Twitter. Новый инструмент способен детектировать автоматически сгенерированные твиты на любых языках.

Исследователи проанализировали 15 тыс. твитов на финском, шведском и английском языках. Первые два языка использовались в качестве обучения системы, а английский — для оценки языковой независимости приложения.

Подробная информация содержится в отчете экспертов «Towards a language independent Twitter bot detector» (PDF).

В мае представители социальной платформы Twitter признали наличие бага, благодаря которому данные геолокации пользователей мобильной операционной системы iOS «ненамеренно» сливались партнеру, имя которого не разглашается.

А у нас 12 июня, пока граждане праздновали День России, неизвестные взломали учетную запись премьер-министра Дмитрия Медведева в социальной сети Twitter. Факт киберинцидента подтвердили в пресс-службе правительства России.

Следующая главная новость »

Как эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Екатерина Быстрова 09 Декабря 2025 - 09:40

Android Трояны Домашние пользователи

Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Специалистам Adex удалось выявить и нейтрализовать сложную многолетнюю кампанию, связанную с известным Android-трояном Triada. Эта операция на протяжении нескольких лет задействовала мобильную рекламную экосистему, что показывает, насколько опасными стали атаки на цепочки поставок софта.

По отраслевой статистике, опубликованной вместе с расследованием, Triada остаётся одним из самых грозных Android-зловредов: в третьем квартале 2025 года на него пришлось 15,78% всех обнаруженных заражений.

Аналитики Adex проследили деятельность группы, стоящей за Triada, и обнаружили, что злоумышленники последние пять лет активно пытались проникнуть в легитимные рекламные сети.

Вместо привычного распространения через заражённые сайты или приложения они начали использовать инфраструктуру, которой традиционно доверяют, — GitHub, Discord CDN и аккаунты рекламодателей.

Злоумышленники создавали умные редиректы и маскировали APK-файлы под легальные ресурсы, что сильно затрудняло обнаружение даже для продвинутых систем безопасности. Всего Adex удалось выявить и заблокировать более 500 связанных с операцией аккаунтов.

Кроме того, одним из основных векторов распространения Triada стали приложения FMWhatsApp и YoWhatsApp. Их вредоносные версии продвигались в рекламных постах.

Расследование показало, как быстро эволюционировали тактики злоумышленников.

2020–2021 годы — злоумышленники регистрировали рекламные аккаунты на поддельные документы и пополняли их в стиле классических карточных схем. Распространение вредоносных APK шло через Discord CDN и укороченные ссылки, ведущие на фейковые страницы.
2022–2024 годы — акцент сместился на прямые захваты аккаунтов. Взломанные профили без включённой двухфакторной аутентификации использовались для скрытых кампаний, которые перенаправляли пользователей на скачивание вредоносных файлов, размещённых на GitHub. Тем самым злоумышленники фактически использовали доверие к крупнейшему репозиторию кода.
2025 год — третья волна стала самой сложной. Появились фишинговые страницы, маскирующиеся под «срочные обновления Chrome», цепочки запутанных редиректов и массовое использование аккаунтов, полученных через компрометацию. Данные VirusTotal указывают на аномальные входы из Турции и Индии, что говорит о координированной операции.