Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Специалисты Университета Восточной Финляндии и Университета Линнеус в Швейцарии создали интересное приложение, способное выявлять ботов в социальной сети Twitter. При этом разработка совершенно не зависит от языка, на котором написаны анализируемые твиты.

Принято считать, что боты в Twitter давно используются в различных политических кампаниях и для формирования определенного мнения у масс. Процент ботов от общего числа пользователей находится в пределах 5-10%.

Эти аккаунты генерируют приблизительно 20-25% от общего числа твитов, публикуемых в этой социальной сети.

Однако теперь специалисты создали специальное приложение, которое использует машинное обучение для выявления ботов в Twitter. Новый инструмент способен детектировать автоматически сгенерированные твиты на любых языках.

Исследователи проанализировали 15 тыс. твитов на финском, шведском и английском языках. Первые два языка использовались в качестве обучения системы, а английский — для оценки языковой независимости приложения.

Подробная информация содержится в отчете экспертов «Towards a language independent Twitter bot detector» (PDF).

В мае представители социальной платформы Twitter признали наличие бага, благодаря которому данные геолокации пользователей мобильной операционной системы iOS «ненамеренно» сливались партнеру, имя которого не разглашается.

А у нас 12 июня, пока граждане праздновали День России, неизвестные взломали учетную запись премьер-министра Дмитрия Медведева в социальной сети Twitter. Факт киберинцидента подтвердили в пресс-службе правительства России.

StormWall выпустила локальную систему защиты от DDoS-атак

Компания StormWall вывела на российский рынок StormWall Appliance — программное решение для фильтрации DDoS-атак внутри инфраструктуры заказчика. Продукт устанавливается на серверы компании, поэтому сетевой трафик не отправляется во внешнее облако и не покидает периметр.

Такой вариант рассчитан прежде всего на банки, хостинг- и интернет-провайдеров, а также организации с жёсткими требованиями к доступности инфраструктуры и контролю данных.

Решение может работать и в изолированных сетях без доступа в интернет, для этого предусмотрено офлайн-лицензирование с аппаратным ключом. StormWall Appliance фильтрует атаки на уровнях L3–L5 модели OSI.

В список входят объёмные флуды, атаки на TCP-стек, схемы с отражением и усилением трафика, атаки на DNS и игровые протоколы. Разработчик также заявляет обработку атак в TLS- и QUIC-трафике без его расшифровки.

Пакеты обрабатываются с помощью DPDK и собственных алгоритмов StormWall. Продукт можно использовать самостоятельно либо объединить с облачной платформой компании. В гибридном сценарии локальная система отбивает сетевые атаки внутри контура, а облако подключается для защиты приложений на уровне L7.

Развёртывание, по данным разработчика, занимает от одного дня. После установки заказчик может тестировать продукт бесплатно до 30 дней. Стоимость публично не раскрывается: она зависит от активной портовой ёмкости, числа инсталляций и других параметров. Доступны бессрочная и срочная лицензии.

StormWall также предлагает три уровня технической поддержки. В старшем тарифе специалисты центра мониторинга круглосуточно настраивают правила фильтрации, отражают атаки и разбирают инциденты.

Компания объясняет выпуск продукта запросом российских заказчиков, которым облачной защиты недостаточно либо нельзя выводить трафик за пределы собственной сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru