Associated Press: В LinkedIn полно правительственных кибершпионов

Associated Press: В LinkedIn полно правительственных кибершпионов

Associated Press: В LinkedIn полно правительственных кибершпионов

Согласно новому отчету Associated Press, деловая социальная сеть LinkedIn наполнена различными правительственными кибершпионами, которые хотят держать руку на пульсе политической кухни США.

Издание, ссылающееся на оценки экспертов, утверждает, что на площадке LinkedIn проводятся иностранные кибероперации, цель которых — выведать как можно больше информации о политической жизни Америки.

В ходе этих операций шпионы создают фейковые профили LinkedIn, используя сгенерированные компьютером фотографии, после чего пытаются «подружиться» с политическими деятелями, лоббистами и учеными.

Поддельные аккаунты отправляют десятки тысяч запросов в друзья. Эксперты полагают, что политические деятели США попали под прицел российских и китайских шпионов.

Сотрудники Associated Press общались на эту тему с бывшим чиновником, представителем администрации Трампа, который принял заявку от «политического эксперта» Кэти Джонс. Впоследствии оказалось, что фотография мисс Джонс была создана искусственным интеллектом.

В LinkedIn заявили, что соцсеть постоянно борется с фейковыми аккаунтами, удаляя и блокируя их.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru