База в облаке Microsoft раскрыла данные о доходе миллионов американцев

База в облаке Microsoft раскрыла данные о доходе миллионов американцев

База в облаке Microsoft раскрыла данные о доходе миллионов американцев

В облачном сервисе Microsoft была обнаружена база данных, содержащая информацию о 80 миллионах американских семей. Эта цифра превышает 50% всех семейств, проживающих на территории США. Незащищенные данные обнаружили исследователи vpnMentor.

Общий размер базы данных составляет 24 Гб, на данный момент неизвестно, что за компания оставила их в таком виде в Сети. Эксперты проводят свое независимое расследование, чтобы выйти на владельца базы.

Интересен тот факт, что данные были составлены в формате целых семей, а не отдельных физических лиц — как это бывает обычно. Согласно отчету vpnMentor опубликованная информация включала:

  • Полные адреса (улицы, города, страны, штаты, почтовые индексы).
  • Точные географические координаты.
  • Полные имена — фамилии, имена, отчества.
  • Возраст.
  • Даты рождения.

Эти данные были представлены в легко читаемом виде. Помимо этого, база содержала закодированную информацию в форме числовых значений. Среди таких данных были следующие:

  • Пол.
  • Семейное положение.
  • Доход.
  • Тип жилища.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru