Незащищенные базы сливали данные 60 млн пользователей LinkedIn

Незащищенные базы сливали данные 60 млн пользователей LinkedIn

Незащищенные базы сливали данные 60 млн пользователей LinkedIn

На просторах Сети были найдены восемь незащищенных баз данных, раскрывающих информацию приблизительно 60 миллионов пользователей социальной сети для деловых контактов — LinkedIn. Помимо прочей информации, в базах были указаны адреса электронной почты зарегистрированных в LinkedIn людей.

Первым обратил внимание на странные базы данных исследователь Сеньям Джейн из некоммерческой организации GDI.foundation. Джейн сообщил, что содержащие информацию пользователей LinkedIn базы то исчезали, то снова появлялись в Сети под разными IP-адресами.

«Мой анализ показал, что данные удалялись, а затем загружались на другой IP-адрес ежедневно. Спустя какое-то время база либо становилась недоступна, либо я не мог получить доступ к этому конкретному IP. Это очень странное поведение», — объясняет эксперт.

Суммарно во всех восьми базах содержалась информация приблизительно 60 миллионов пользователей LinkedIn. К счастью, ничего личного не утекло, это всего лишь публичные данные, которые были собраны с какой-то целью.

Общий объем баз данных 229 Гб, а размер каждой варьируется между 25 Гб и 32 Гб.

По словам Джейн, ему удалось проанализировать одну из записей, принадлежащих аккаунту конкретного пользователя LinkedIn. В результате в ней нашлись следующие данные: идентификатор, URL профиля, места работы, места учебы, геолокация, перечисленные навыки, время последнего обновления профиля.

Также в базах содержались адреса электронной почты, на которые были зарегистрированы учетные записи LinkedIn. В этом случае непонятно, как эти данные попали в базы, так как настройки многих пользователей запрещают публичный доступ к email-адресам.

Такие настройки профиля были у Лоуренса Абрамса из BleepingComputer, который также с удивлением обнаружил свой имейл в базах.

Более того, в незащищенных базах также указывалось, какой сервис электронной почты использует тот или иной пользователь. Эти значения имели вид «isProfessional», «isPersonal», «isGmail», «isHotmail» и «isOutlook».

Исследователи связались с компанией Amazon, которая выступала хостером незащищенных баз данных, и попросили ее закрыть доступ к данным пользователей LinkedIn. В LinkedIn заявили, что эти базы не принадлежат социальной сети.

Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Компания Ideco выпустила Ideco NGFW Novum v23. Главной новинкой стал детализированный контроль трафика нейросетей: межсетевой экран распознаёт 83 новых протокола и отличает ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT от обычного HTTPS. ИИ больше не прячется в корпоративной сети под плащом шифрования.

Администраторы смогут видеть, какими нейросервисами пользуются сотрудники, и создавать для них отдельные правила доступа.

По замыслу разработчика, это поможет ограничить несанкционированную работу с ИИ и снизить риск отправки конфиденциальных данных внешним моделям.

В Ideco Client появилась аутентификация по сертификатам на аппаратных токенах и смарт-картах. Система проверяет отзыв сертификатов по CRL и может оперативно закрыть доступ при потере устройства или увольнении сотрудника.

Версия также получила управление качеством обслуживания QoS с поддержкой DSCP и ограничением полосы для второстепенных приложений. Механизмы защиты должны выявлять попытки спрятать туннели внутри SSL- и SSH-соединений, а видеосвязь и IP-телефония смогут получать приоритет.

Для сетевых инженеров добавили доменные объекты с масками, prefix-list, route-map, редистрибьюцию маршрутов и BFD для BGP и OSPF. Ручная настройка MTU и MSS должна предотвращать потерю крупных пакетов и обрывы сессий 1С, RDP и загрузки файлов. Обмен между виртуальными контекстами VCE теперь можно организовать внутри одного сервера без вывода трафика во внешнюю сеть.

Обновление расширяет SNMP-мониторинг кластеров, VPN и оборудования, включая резервную ноду. Ideco Center получил более гибкий сбор журналов и фильтрацию событий перед отправкой в SIEM по Syslog/CEF — меньше информационного шума, больше шансов заметить действительно важное.

В итоге Novum v23 берётся одновременно следить за нейросетями, туннелями, маршрутами, сертификатами и резервными узлами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru