Функция уведомлений о брешах от GitHub теперь поддерживает Java и .NET

Функция уведомлений о брешах от GitHub теперь поддерживает Java и .NET

Функция уведомлений о брешах от GitHub теперь поддерживает Java и .NET

Крупнейший хостинг для ИТ-проектов GitHub на этой неделе обновил свою платформу. Среди множества изменений, в основном сконцентрированных на разработчиках, нашлись интересные функции безопасности для владельцев проектов.

Пожалуй, самое важное нововведение — улучшение функции предупреждений о проблемах безопасности Security Alerts. Теперь Security Alerts может сообщать о проблемах проектов Java и .NET, как и о JavaScript, Ruby, и Python.

Напомним, что команда GitHub запустила эту функцию в прошлом году. Принцип ее работы заключается в сканировании зависимостей проекта на наличие устаревших библиотек и модулей, в которых существуют уже известные уязвимости.

Если этот сканер обнаруживает, что разработчик использует старую библиотеку, которая содержит проблемы безопасности, он направит предупреждение, в котором разработчику будет настоятельно рекомендовано обновить свои зависимости.

В ноябре 2017 года система поддерживала проекты на JavaScript и Ruby, а в июле этого года разработчики добавили поддержку Python. Эксперты с тех пор ждали, когда команда реализует поддержку Java и .NET.

По умолчанию GitHub сканирует файлы манифеста вроде package.json (для проектов JavaScript) или gemfiles (для Ruby). А также requirements.txt или Pipfile.lock (для проектов Python). Функция уведомлений доступна всем пользователям, ее можно найти на вкладке Insights.

К сожалению, система на данном этапе далека от идеала — она может обнаружить лишь те уязвимости, которым присвоен идентификатор CVE.

В Москве робособак научат ловить нарушителей и делать им замечания

В конце августа в московском кластере «Ломоносов» пройдут демонстрационные испытания системы управления робособаками. Четвероногие машины смогут автономно патрулировать инфраструктурные объекты, фиксировать нарушения и общаться с людьми, сообщили в столичном департаменте предпринимательства и инновационного развития.

Ранее систему тестировали в Центре испытаний роботов Московского инновационного кластера в Сколково и пилотировали в РАНХиГС.

Оператор задаёт маршрут и отмечает контрольные точки на цифровой карте, после чего робот отправляется в самостоятельный обход. С помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения он объезжает препятствия, анализирует обстановку и в реальном времени передаёт сведения о происшествиях.

Робособака способна обнаружить человека в запрещённой зоне, заметить вандализм, граффити, курение, неправильную парковку и нарушения требований безопасности.

Каждый эпизод сопровождается фотографиями и видеозаписью, механический патрульный не только увидит, но и аккуратно подшьёт доказательства.

При встрече с нарушителем робот может подъехать, воспроизвести голосовое предупреждение или соединить человека с оператором по двусторонней аудиосвязи. Спорить с железной собакой, вероятно, будет особенно неловко.

Одна система позволяет одновременно управлять несколькими устройствами. В зависимости от модели они работают до пяти часов без подзарядки и проходят до 10 км. Приоритет при этом остаётся за ручным управлением: человек сможет вмешаться в действия автономного патруля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru