АНБ-эксплойт DoublePulsar адаптирован для атак систем Windows IoT

АНБ-эксплойт DoublePulsar адаптирован для атак систем Windows IoT

АНБ-эксплойт DoublePulsar адаптирован для атак систем Windows IoT

Исследователь в области безопасности, известный под псевдонимом Capt. Meelo модифицировал инструмент взлома DoublePulsar, используемый АНБ, для работы под операционной системой Windows IoT (ранее известной как Windows Embedded).

DoublePulsar — инструмент, разработанный Агентством национальной безопасности (АНБ) США. Он был обнародован киберпреступной группой Shadow Brokers, которой удалось украсть DoublePulsar у агентства.

По сути, DoublePulsar представляет собой пейлоад режима ядра, который действует в качестве бэкдора в скомпрометированных системах. DoublePulsar предназначен для использования только в связке с другими инструментами АНБ.

То есть схема атаки должна была выглядеть так: операторы АНБ используют фреймворк FuzzBunch (также слит Shadow Brokers) вместе с пакетом эксплойтов (EternalBlue, EternalSynergy, EternalRomance), чтобы получить доступ к системе, а затем уже в ход идет DoublePulsar.

Подробный анализ оригинального семпла DoublePulsar доступен здесь.

Когда DoublePulsar впервые был опубликован, он работал со всеми версиями Windows, за исключением Windows 10. Злоумышленники сразу же начали проверять его эффективность, в итоге специалисты зафиксировали более 36 000 компьютеров, зараженных DoublePulsar.

К слову, DoublePulsar обнаруживается антивирусными продуктами.

Однако после модификации кода, которую совершил на этой неделе Capt. Meelo, этот вредонос можно использовать для атак систем Windows IoT. Эту систему используют IoT-устройства, POS-терминалы и банкоматы.

В обновлении MS17-010 проблема DoublePulsar для этих систем устраняется.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru