Неправильная настройка G Suite приводит к утечке внутренних данных

Неправильная настройка G Suite приводит к утечке внутренних данных

Неправильная настройка G Suite приводит к утечке внутренних данных

Системным администраторам организаций, использующих Группы Google (Google Groups) и G Suite, рекомендуется проверить свои настройки, чтобы убедиться в том, что внутренняя информация компании никуда не просачивается.

Проблему обнаружили исследователи Kenna Security, проанализировав 9 600 организаций, 31 % из которых сливали информацию по электронной почте.

Как заявляют специалисты, Группы Google могут способствовать утечкам внутренней информации предприятия благодаря «сложной терминологии», которая используется в настройках групповых разрешений.

Когда администратор создает список для рассылки, он настраивает доступный для пользователей веб-интерфейс на странице https://groups.google.com. Конфигурируются либо настройки конфиденциальности для каждого домена, либо для каждой группы.

Эксперты утверждают, что конфигурация, приводящая к утечке данных, происходит, если «Groups Visibility» (видимость групп) настроена на «Public on the Internet».

«Если используется проблемная настройка, вы можете получить доступ к публичному списку своей организации по следующей ссылке: https://groups.google.com/a/[ДОМЕН]/forum/#!forumsearch/», — пишут специалисты.

Поэтому крайне важно, если группа должна использоваться только внутри компании, изменить настройки группы, сделав их закрытыми.

Kenna объясняет, что часто неправильная конфигурация приводит к тому, что отзывы клиентов, счета-фактуры, почтовые переводы, письма для восстановления или сброса пароля и прочая информация становится доступна публично.

Исследователи утверждают, что среди компаний, которые стали жертвами неправильных настроек приватности, есть правительственные учреждения, компании из списка Fortune 500, больницы, университеты и телевизионные станции.

Использование уязвимости не требует каких-либо «специальных инструментов или знаний», добавляют эксперты.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru