В Windows будет аутентификация по рисунку кровеносных сосудов

В Windows будет аутентификация по рисунку кровеносных сосудов

В Windows будет аутентификация по рисунку кровеносных сосудов

Microsoft и Fujitsu договорились о сотрудничестве для обеспечения повышенной безопасности устройств на рабочих местах. Fujitsu совместно с Microsoft создает цифровые устройства на базе Windows 10 Pro с возможностью биометрической аутентификации по рисунку кровеносных сосудов ладони в Windows Hello.

Технология авторизации по сосудистому рисунку способна обеспечивать повышенную защиту от атак, связанных с несанкционированным доступом к устройствам, что в особенности актуально для сотрудников, работающих удаленно. По данным службы Microsoft Advanced Threat Analytics, более 60% атак основаны на компрометации учетных данных пользователей[1]. Система Windows Hello с возможностью авторизации по отпечатку пальца и распознаванию лица специально была разработана для решения этой актуальной проблемы. Теперь в нее также включена технология распознавания рисунка кровеносных сосудов ладони Fujitsu PalmSecure для обеспечения еще более надежной защиты устройств и данных.

Для авторизации в устройство с помощью PalmSecure необходимо поднести ладонь над специальным сканером. Технология мгновенно распознает сосудистый рисунок и осуществляет вход в учетную запись. Подобные сканеры используются в ПК Fujitsu с Windows 10 Pro.

Ознакомиться с демонстрацией возможностей технологии можно в видео ниже.

Подпишитесь на новости

Разработчик Telegram предложил увольнять тех, кто пишет код без ИИ

Разработчик официального клиента Telegram для macOS Майк заявил, что 99,9% кода клиентов мессенджера теперь пишет искусственный интеллект. А программистов, которые продолжают работать вручную, он предложил увольнять.

Свою позицию Майк изложил в обсуждении в Telegram. В качестве примера он привёл сайт gram.org: по его словам, проект создали с помощью ИИ за один день.

Идея понравилась Павлу Дурову, который предоставил домен. Ещё один заявленный результат — адаптация iOS-клиента Telegram под складной iPhone Duo за одну ночь с помощью Claude.

По словам Майка, клиентский код теперь пишут даже дизайнеры, а его отношение к ИИ разделяют 80-90% разработчиков Telegram. Однако участники обсуждения спросили о качестве и безопасности.

Разработчик ответил, что уязвимости тоже ищет и исправляет ИИ, а получающийся код, по его оценке, качественнее написанного людьми. Удобная конструкция: нейросеть написала, нейросеть проверила. Но сравнительных результатов проверки безопасности в публикации нет.

Майк также анонсировал открытие GitHub-репозитория с исходниками клиента для macOS, куда желающие смогут предлагать изменения. Прежний репозиторий не обновлялся больше года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru