Криптобиржа BitGrail потеряла $180 млн, которые не сможет возместить

Криптобиржа BitGrail потеряла $180 млн, которые не сможет возместить

Криптобиржа BitGrail потеряла $180 млн, которые не сможет возместить

Еще одна криптовалютная биржа стала жертвой инцидента с похищением средств, на этот раз кибератака коснулась итальянской биржи BitGrail. В результате была похищена криптовалюта Nano в размере 17 миллионов монет, что равно приблизительно $180 миллионов.

На данный момент известно, что все операции BitGrail приостановлены до окончания хода расследования, к которому подключились правоохранительные органы. Об этом пишут представители биржи на своем сайте.

Основатель BitGrail в своем аккаунте Twitter заявил, что биржа в настоящее время не может себе позволить возместить пользователям похищенные средства. Также было отмечено, что представители Nano не идут на сотрудничество.

Со своей стороны, разработчики Nano заявили, что никаких проблем безопасности с их стороны не выявлено, а причину компрометации стоит искать в программной составляющей биржи BitGrail.

Напомним, что совсем недавно похожая история случилась с другой криптобиржей, японской Coincheck. Агентство финансовых услуг Японии даже пообещало проверить офис биржи, расположенный в Токио.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru