Uber раскрывает подробности инцидента с утечкой

Uber раскрывает подробности инцидента с утечкой

Uber раскрывает подробности инцидента с утечкой

Джон Флинн, главный специалист по информационной безопасности Uber, по сообщениям СМИ, направил в комитет сената США письменные показания, в которых раскрываются подробности инцидента с крупнейшей утечкой данных клиентов.

Как сообщил господин Флинн, двое киберпреступников, похитивших данные, находились на территории штата Флорида в США и в Канаде. Также стало известно, что 25 миллионов клиентов, оказавшихся жертвами утечки, проживают в Америке, 4,1 миллиона из них являются водителями.

В прошлом году мы писали, что Uber заплатила хакерам $100 тысяч за молчание об утечке. Сейчас же представители компании признали, что это было ошибкой. Как отмечает Reuters, в процессе расследования инцидента удалось получить доступ к компьютеру злоумышленника, находившегося во Флориде. Благодаря этому следствие убедилось, что данные клиентов Uber были удалены.

Также напомним, что новый директор Uber умалчивал о кибератаке в течение двух месяцев. По данным Роскомнадзора, утечка данных клиентов Uber не затронула россиян.

А в этом году стало известно, что Uber игнорирует ошибку, сводящую на нет двухфакторную аутентификацию.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru