One Identity приобретает Balabit для усиления своих решений

One Identity приобретает Balabit для усиления своих решений

One Identity приобретает Balabit для усиления своих решений

One Identity, помогающая организациям осуществлять управление учетными данными (IAM), приобретает корпорацию Balabit, ведущего поставщика решений для управления привилегированным доступом (PAM).

PAM-решение от Balabit обеспечивает защиту от угроз, создаваемых высокоприоритетными привилегированными учетными записями, в то время как его решение для аналитики привилегированной учетной записи обеспечивает дополнительный уровень защиты путем сбора и анализа данных, что помогает выявить аномальную активность.

Управление привилегированным доступом играет важную роль в обеспечении безопасности организаций, так как они все чаще ищут способы предотвращения кибератак, связанных с привилегированными учетными записями, включая, например, инсайдерские угрозы.

Приобретение Balabit для One Identity является первой сделкой в качестве независимой компании, оно призвано помочь компании предложить самый полный спектр решений PAM в отрасли. В настоящее время технология управления сессиями Balabit встроена в недавно анонсированное решение One Identity Safeguard через OEM-партнерство.

Благодаря этому приобретению One Identity сможет еще больше расширить свои решения PAM с помощью аналитики привилегированных учетных записей на основе машинного обучения, которые имеют решающее значение для построения полного пакета PAM и IAM.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru