Avast открыла исходный код проекта RetDec для реверса вредоносов

Avast открыла исходный код проекта RetDec для реверса вредоносов

Avast открыла исходный код проекта RetDec для реверса вредоносов

Компания Avast выпустила инструмент RetDec, чтобы помочь сообществу кибербезопасности бороться с вредоносными программами. Этот инструмент позволяет любому изучать код приложений, анализируя какие задачи они выполняют.

В ходе презентации Botconf 2017, проходившей в начале декабря, Avast объявила, что декомпилятор машинного кода RetDec отныне открыт, что позволяет любому изучить его исходный код. Целью такого шага является предоставление универсального инструмента для преобразования кода.

«В Avast RetDec активно используется для анализа вредоносных образцов для различных платформ, таких как x86/PE и ARM/ELF», — утверждает компания.

Исходный код декомпилятора и других соответствующих инструментов теперь доступен на GitHub по лицензии MIT.

«Открывая исходный код декомпилятора, мы бы хотели пригласить специалистов сотрудничать с нами в его дальнейшем развитии», — добавляет компания.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru