Хакеры взломали SWIFT-сервер непальского банка

Хакеры взломали SWIFT-сервер непальского банка

Хакеры взломали SWIFT-сервер непальского банка

В прошлом месяце один из крупнейших банковских секторов в Непале подвергся хакерской атаке, которая привела к тому, что злоумышленники осуществили мошеннические денежные переводы через международную межбанковскую систему передачи информации и совершения платежей SWIFT.

Переводы мошенников составили общую сумму в 4 миллиона долларов США, они осуществлялись на счета в шести других странах, включая Соединенные Штаты, Великобританию, Японию и Сингапур. В результате оперативного реагирования удалось восстановить 3,9 миллиона.

Сообщается, что злоумышленники провели атаку во время праздника Дивали, фестиваль в честь которого длился 5 дней. В этом году он проходил с 17 октября по 21 октября.

Хакерская атака была нацелена на банк в Нью-Йорке Mashreq Bank, а также на NIC Asia Bank. После обнаружения подозрительных транзакций NIC Asia Bank поручил провести расследование, которое, однако, не помогло понять, было ли это вторжение извне, или инсайдерская работа.

«CIB начал расследование того, как именно был взломан сервер. По его результатам станет ясно, принял ли банк необходимые меры, а также какая группа была вовлечена во взлом», - рассказывает заместитель главного инспектора полиции Непала.

SWIFT пока не дала комментарии относительно расследования.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru