59 % сотрудников платят вымогателям из своего кармана

59 % сотрудников платят вымогателям из своего кармана

59 % сотрудников платят вымогателям из своего кармана

Опрос, проведенный Intermedia среди более 1000 офисных работников, показал, что 59 % сотрудников, чьи компьютеры пострадали от программ-вымогателей, оплатили выкуп из своих карманов.

37 % сотрудников заявили, что выкуп заплатил их работодатель, а средняя сумма, затребованная злоумышленниками, составила около 1400 долларов.

Сотрудники, заплатившие киберпреступникам из своих карманов, ссылаются на чувство стыда от того факта, что они стали жертвами вымогателей. Большинство надеялись заплатить выкуп и расшифровать данные компании, прежде чем все остальные узнают про этот инцидент.

К сожалению, в исследовании не освещался вопрос ответственности сотрудников за подобные происшествия – либо работодатель удерживает с работников, либо все это покрывается политикой страхования компании.

Учитывая, что статистика говорит о том, что в одном из пяти случаев заражения вредоносом-вымогателем злоумышленники не предоставляют возможности восстановить файлы, выплачивать выкуп из своего кармана – плохая практика.

Также исследование Intermedia показало, что 70 % служащих прошли обучение по борьбе с кибер-угрозами, а 30 % были осведомлены о недавней вспышке WannaCry.

31 % респондентов также признались, что не знали о программах-вымогателях до начала программы обучения. Подробные результаты исследования доступны здесь и здесь, мы же можем привести некоторые интересные моменты:

Вымогатели заняли второе место (29 %) в рейтинге самой большой угрозы потери данных. Первое место получили аппаратные сбои (30 %).

  • 78 % сотрудников-мужчин сказали, что знают, что такое программа-вымогатель.
  • 60 % сотрудников-женщин также сказали, что знают, что такое программа-вымогатель.
  • 86 % служащих уверены, что они могут обнаружить фишинговое электронное письмо.
  • 21 % служащих признали, что были жертвой фишинга.
  • 34 % руководителей также признали, что были жертвой фишинга.
  • 25 % ИТ-работников признались, что были жертвой фишинга.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru