Oracle исправляет критически опасную уязвимость в OIM

Oracle исправляет критически опасную уязвимость в OIM

Oracle исправляет критически опасную уязвимость в OIM

Oracle выпустила исправления проблемы безопасности, затрагивающей Oracle Identity Manager. Уязвимость получила самый высокий уровень опасности по шкале CVSSv3. Примечательно, что компания не выпустила никаких пояснений с целью отсрочки массовых атак, предоставляя клиентам больше времени для обновления.

Oracle Identity Manager (OIM) – централизованное решение по управлению учетными записями пользователей в гетерогенной среде с поддержкой управляющего документооборота. Уязвимость, затрагивающая OIM, получила идентификатор CVE-2017-10151, описывается Oracle, как брешь «аккаунта по умолчанию», что подразумевает наличие учетной записи без пароля или с жестко запрограммированными учетными данными (также такую уязвимость называют «аккаунт-бэкдор»).

«Эту уязвимость можно использовать дистанционно, она не требует учетных данных пользователя для аутентификации», - пишет Oracle.

Ранее похожие бреши также встречались в продуктах других компаний, но там они были доступны локально, или уязвимый аккаунт имел хотя бы пароль. Наличие учетной записи по умолчанию без пароля, доступной через интернет, является критической уязвимостью.

Затронутые версии Oracle Identity Manager: 11.1.1.7, 11.1.1.9, 11.1.2.1.0, 11.1.2.2.0, 11.1.2.3.0 и 12.2.1.3.0. Кмопания выпустила исправления в прошлую пятницу.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru