Машинное зрение усовершенствует двухфакторную авторизацию

Машинное зрение усовершенствует двухфакторную авторизацию

Исследователи Флоридского университета и агентства Bloomberg тестируют систему на основе машинного зрения, которая позволяет предъявить личную вещь в качестве динамического 2FA-кода двухфакторной аутентификации. Заменить USB-брелок вроде YubiKey и приходящий на телефон PIN-код сможет любой предмет, например ботинки или даже жевательная резинка.

Как пишет The Register, система Pixie основана на операционной системе Android 3.2, библиотеке алгоритмов компьютерного зрения OpenCV 2.4.10 и Java-программе для машинного обучения Weka. Никакого дополнительного оборудования ей не требуется: с распознанием объекта справится и камера смартфона, пишет hitech.vesti.ru

Принцип работы Pixie схож со сканированием QR-кода: пользователю нужно сфотографировать любой предмет — например, солнцезащитные очки или татуировку, — после чего алгоритмы создадут его уникальный цифровой отпечаток. Для сверки может использоваться не все изображение целиком, а только его часть (рисунок рубашки или ремешок сумки). 

Новая разработка показала себя весьма надежной. Во-первых, снимки анализируются локально, что исключает риск перехвата данных и делает систему независимой от скорости интернет-соединения. Во-вторых, когда исследователи сделали 14 300 000 попыток авторизации, показав Pixie 40 000 тысяч изображений различных предметов, найденных в открытом доступе, алгоритмы ложно сработали только в 0,09% случаев.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Злоумышленники могут попросить 70 млн долларов за возврат украденных ПДн

Киберпреступники по-прежнему интересуются персональными данными, как показывает новое исследование Positive Technologies. В некоторых случаях сумма выкупа, который запросят у атакованной организации, может доходить до десятков миллионов долларов.

Positive Technologies изучила атаки за прошлый год и пришла к выводу, что злоумышленники утащили ПДн в 45% таких инцидентов. Кроме того, преступников интересовала коммерческая тайна (19%), учётные данные и даже медицинские данные (10%).

Поскольку скомпрометированные данные надо как-то монетизировать, киберпреступники пытаются либо сбыть их на рынках дарквеба, либо получить выкуп у жертвы.

Иногда доходит до баснословных сумм. Например, операторы шифровальщика LockBit запросили у тайваньского производителя чипов TSMC 70 миллионов долларов за неразглашение украденных внутренних данных.

Похожие инциденты с утечками можно наблюдать и в России. Например, почти год назад мы писали о сливе информации «Буквоед» и «Леруа Мерлен». Ранее пострадали book24.ru, Аскона, Gloria Jeans, а также торговые сети Ашан и Твой Дом.

«Украденные персональные данные могут быть использованы злоумышленниками для социальной инженерии, — отмечает Ирина Зиновкина, руководитель исследовательской группы Positive Technologies. — По нашим оценкам, в 2023 году её использовали практически в половине успешных атак на организации. Основным каналом социальной инженерии была электронная почта (85% атак)».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru