Microsoft выпустила новый инструмент для сканирования сайтов

Microsoft выпустила новый инструмент для сканирования сайтов

Microsoft выпустила новый инструмент для сканирования сайтов

Команда Microsoft выпустила инструмент с открытым исходным кодом Sonar, чтобы помочь веб-разработчикам защитить свои сайты и идти в ногу с развивающимися веб-стандартами.

Согласно Microsoft, Sonar интегрируется с другими сервисами сканирования: сервисом тестирования SSL-сертификатов Qualys SSL Server Test; aXe для тестирования доступности поддержки сайта; Google-проектом AMP Project; snyk.io для обнаружения уязвимых библиотек JavaScript.

В настоящее время Sonar поддерживает пять ключевых проверок - проверка сайта на доступность, на совместимость с различными браузерами, на производительность и безопасность.

Этот проект основан на более ранних инструментах сканирования, выпущенных Microsoft для исправления проблем с совместимостью сайтов с различными версиями Internet Explorer. Sonar изначально был инструментом командной строки.

По словам Snyk, по умолчанию Sonar проверяет наличие библиотек JavaScript с известными уязвимостями, а сам Snyk помогает создать отчет со ссылками на проблемы и информацией для устранения уязвимости. Разработчики Snyk по-прежнему должны будут проверить код на стороне сервера для подобной схемы.

Snyk провела собственное сканирование 5000 URL-адресов и обнаружила, что 76,6 процента работают с, по меньшей мере, одной уязвимой библиотекой JavaScript.

Что касается проверки производительности, то за ее поддержку отвечает сервис Cloudinary, осуществляющий это с помощью инструмента оценки скорости веб-сайта.

В будущем в Sonar планируют интегрировать плагин для Visual Studio Code, возможность настройки конфигурации правил в сканере и другие возможности оценки производительности, доступности и безопасности.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru